坐拥3500多科学家工程师，三年亏了240亿，商汤这是扛不住要上市了？( 二 ) 教授和博士云集

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在其他方面，商汤还基于自己的老本行，建立起了一套通用人工智能基础设施，为各个领域助上一把AI之力。
就拿智慧城市为例，商汤能用视觉分析，检测如井盖、围栏护栏的位移，抓去违章停车的图像。
还能预估交通拥堵情况，预测火灾的发生等等。
就这样，商汤的技术用在了生活中、城市中的各个角落。
而根据去年的数据，商汤也成为中国最大的计算机视觉软件公司、亚洲最大的人工智能软件公司。
并且在和云从、依图、旷视等同行的比较中也脱颖而出，拥有近百亿市值的商汤，就这么成为了AI四小龙之首。
看到这相信就有差友会说了，商汤科技既然这么顶，上市之后只不是可以立马梭哈，直接卖爆商汤股票！
那差评君可能要说停停了，先别冲动，因为商汤科技看似成果满满的背后，其实都是钱砸出来的。
商汤科技也可以说就是如今AI行业的一个完美代表，光鲜亮丽的背后，其实是巨额亏损。。。
就这么说吧，虽然近三年来商汤科技的营收是18.5亿、30.3亿和34.5亿。但是抵去研发在内的各种成本之后，其实商汤每年都是亏损的。
其中光是这三年累计亏损了240多亿。
为啥会这么烧钱呢？
差评君简单地举个例子啊，其中商汤光是为了建设他们自己的AI超算中心，商汤就投资了50多亿。
但超算中心这玩意儿，可不是建完了之后就能一劳永逸了，因为它是一只实打实的吞金兽。

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商汤的研究员就曾稍微估算了一下，按下超算中心那个标有run(运行）的按钮，一次数据训练的迭代整体就要花费至少50万元。
这么说吧，卖几百只火锅，可都不够摁一下。
商汤内部那么多的科学家和工程师们，每天可都靠着按“run”来训练自己的AI模型呢。
并且啊，这还没算上科学家们的工资，还有每年追加采购GPU集群的数亿成本。是的， AI就是这么一个烧钱的游戏。
这还不是商汤的个例，其他的AI三小龙在研发上的投入也丝毫不小气，动不动就是几亿甚至几十亿的研发。

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但是呢，投了钱不一定有成果，有成果不一定能商业化，不投钱又怕被淘汰， AI行业就陷入了这么一个怪圈。
再加上地铁、机场等智慧城市项目的建设周期长，回报周期也长；而且很多手机厂商对AI算法实行买断制，你没有投钱新玩意儿弄出来，他们肯不会再次掏钱给你。
亏损，也就这么成了如今AI行业的家常便饭。
这两年国家对个人信息，特别是人脸数据的重视，也让单纯的人脸识别数据更难获得，所以说啊，靠这起家的“商汤们”还真是遇到了些瓶颈。这么看的话，建超算也算是一波方向调整。
而这次商汤的上市计划，则准备把IPO筹集到的60%资金，再次投入到AI研发当中。
所以啊，作为一个科研机构，这些爆论文和疯狂砸钱“商汤”们确实很优秀。
但是作为一家公司，盈利和商业化才是他们的目的，在这方面， “商汤”们暂时还是不及格的。
另外， AI行业的故事还让我想到了创新领域一个名叫“死亡之谷”的理论。
简单地说，就是科技创新从提出，到真正地走向产业化之间，还有很长的路要走。而其中大多数的项目都会死在这条路上，这个从科研到产业化之间的鸿沟也被叫做“死亡之谷” 。