苹果|淘宝内测“淘宝热趋”，为了让大家买的舒心也是拼了( 二 ) usb type-c|it芯片

编辑推荐模式是Web 1.0时代的特色，但其命门是维持一支足够满足用户内容消费需求的编辑团队，是件效费比并不算高的事情，这种类似于传统媒体通过专业人士筛选内容的方式过于昂贵，与轻资产的互联网经济并不适配，简单来说就是“很不互联网” 。所以随着用户规模的增加，单纯依赖用户自身生产内容的PGC模式，旋即就将编辑推荐扫入了历史的垃圾堆。

【苹果|淘宝内测“淘宝热趋”，为了让大家买的舒心也是拼了】而淘宝捡起性价比看似不高的编辑推荐模式，可能只是因为内容化是其如今必须要攻克的难关。毕竟无论算法有多么的优秀，都必须要承认，推荐算法反映的是大众的潜意识，但遗憾的是在相当多的时候，大众是庸俗的，真正专业人士筛选出的优质内容肯定有它的独到之处，这也是人类智慧火花的闪现，虽然昂贵、但很好用。
如今内容化之所以对淘宝而言极为重要，背后无疑是用户消费习惯的改变。如今网购的渗透率已经来到了85%以上，绝大多数网民已经习惯借助网络购物来满足各种需求，与此同时随着物质水平的提升，目的性极强的搜索式消费占比正在逐步降低，消费路径也从以前的“需求-搜索-下单”变为了“种草-需求-下单” 。

淘宝近年来愈发强调“逛”的概念，显然就是希望完成从“交易”到“消费”的升级。毕竟只有让消费者在淘宝生态内“逛”起来，才能更多地占有用户时长，而留在平台中的时间越长，自然发生购买的几率也就自然越高。但问题是，如今的互联网已经是过于丰富多彩，想要让消费者在淘宝流连忘返、就要提供足够的内容可供消费。
所以淘宝热趋就是这样的一个功能，当用户打开淘宝后就能看到被筛选出来的消费热点。而这些经过专业团队精挑细选的内容，大概率会既契合当下的网络热点，同时关联商品本身又素质较为优秀。因此在某种意义上来说，淘宝热趋完全可以看做是一个包罗万象的专业买手团队，来为用户提供全网最潮的商品。