4、数据资产管理实践白皮书4.0.PDF下载作者：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
数据资产管理通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题 ， 以体系化的方式实现数据的可得、可用、好用 ， 用较小的数据成本获得较大的数据收益 ， 具体体现在以下六个方面：

• 全面掌握数据资产现状
  
• 提升数据质量
  
• 实现数据互联互通
  
• 提高数据获取效率
  
• 保障数据安全合规
  
• 数据价值持续释放
  

5、2020数据资产生态白皮书.PDF下载作者：普华永道
当前对于数据资产价值评估的研究还处于早期阶段 ， 评估方法尚不成熟 ， 且鉴于各类条件和数据本身的特性 ， 数据资产估值仍然面对较多难点和挑战:

1. 数据价值I的变动性 。 数据的价值根据其相关性的不同而各不相同 ， 而数据相关性又因数据使用者而异 。 相同的数据对于不同需求的使用者来说 ， 价值是不同的 。 同时 ， 数据周转速度的提高意味着数据过时的速度也相应加快 ， 随着新数据的出现 ， 旧数据的价值可能会贬值 。
   
2. 数据价值的不确定性 。 例如监管、全球治理和隐私权等问题 ， 可能对数据的经济价值以及公司对数据的投资力度产生实质性的影响 。
   
3. 数据资源的无限性 。 数据资源可以无限使用 ， 而这个特性也使数据资产的价值难以计量 。
   
4. 数据资产权属的复杂性 。 所谓权属即是所有权的归属 。 由于数据资产属于无形资产 ， 其权属属性与实物资产不同 ， 需要关注的因素更多 ， 更为复杂 。
   

6、数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020年）.PDF下载作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所
数据资产价值影响因素如下：




【短视频|阿里巴巴：企业数据资产管理实践，附266页PPT下载】

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