|第二代骁龙8为什么用1+2+2+3 CPU核心?光追性能、功耗绝了!( 二 )
高通还特别强调 , 这些都是为Adreno GPU专门打造的基于硬件的实时光追特性 , 并不是来自第三方授权 , 而且目前只有二代骁龙8移动平台可以实现 。
影像方面 , 二代骁龙8带来了全新的认知ISP , 可以识别对场景里的不同元素 , 并进行相应处理 。
同时还有全球首个基于事件的图像传感器 , 来自高通的合作伙伴Prophesee , 用于高速拍摄 , 比如超级慢动作视频 , 双方还共同展示了基于事件图像传感器和RGB传感器的协作用例 , 能够降低拍照时照片里的动作模糊 。
上述两个用例确实需要额外的处理步骤 , 需要进一步融合 , 但它仅面向特定用例 , 不会影响整体拍摄照片的质量或时延 , 甚至还能够提升照片的质量 。
值得一提的是 , 骁龙8 ISP的吞吐量没变 , 还是每秒32亿像素 , 每秒拍摄30帧的话 , 每一帧就是1.08亿像素 , 仍是业内最快 。
高通认为这对当下的零快门延时拍摄已经足够 , 当然未来也会考虑继续提升ISP吞吐量 , 但要结合未来图像传感器的发展 , 否则只会无谓的增加功耗 , 没有必要 。
比如说与索尼联合研发的IMX800、IMX989 , 重点就是四重曝光数字重叠(DOL) HDR技术 , 以及低功耗相关特性 , 高通未来也会继续与三星、索尼在传感器方面紧密合作 , 当然厂商也可以继续与索尼直接合作打造定制化的产品 。
高通还强调 , ISP的处理速度、像素吞吐量只是个指标 , 高通最关心的其实是如何处理这些像素、如何提升拍摄质量、如何对图像场景进行语义分割 , 等等 。
说到语义分割 , 自然离不开AI与ISP的协同工作 , 事实上在二代骁龙8平台上 , 无论拍摄照片、查看取景器、录制4K30视频 , AI、ISP都是实时协同处理的 。
对于二代骁龙8 , 你还有什么想知道的呢?
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