中国电信|高通发布4nm新骁龙平台,AR眼镜要变天了?( 二 )


分布式加持 , AR眼镜将小巧且强大高通发布了针对AR场景的全新平台骁龙AR2 Gen 1 , 采用4nm制程生产 , 旨在帮助厂商打造轻薄的AR眼镜产品 , 开发平台看上去就是个镜腿略粗的普通眼镜 。 看来在不远的将来 , 在眼镜这样日常的可穿戴设备上 , 也会有足够强大的算力以及具备想象空间的智能体验 。

(图片来源:高通)
相较现在已经在XR设备上广泛使用的XR2 , AR2侧重于AI、轻薄化和低功耗表现 , 功耗降低50% , AI性能提升2.5倍 , 主处理器部分占PCB的面积可缩小40% , 而且工作中的功耗可以控制在1W以内 。 这意味着 , 即使是更轻薄小巧的智能眼镜 , 也能有较长续航表现 。

(图片来源:高通)
为帮助厂商平衡设备配重和体积空间 , AR2平台为多芯片架构 , 由主处理器、协处理器和连接平台组成 。 主处理器支持最多九路摄像头数据处理 , 拥有改善运动追踪和定位的硬件加速引擎 , AI加速器降低6DoF输入和手势追踪的延迟 , 协处理器负责整合摄像头和传感器数据 。
骁龙AR2搭载了第二代骁龙8同款的FastConnect 7800连接系统 , 支持Wi-Fi 7标准并且连接手机和其他终端的延迟可以低至2ms 。 这意味着智能眼镜可以只处理最关键的数据 , 而更加重度的计算需求可以实时传输到手机和PC上处理 , 然后再低延迟地传回眼镜显示给用户 。

(图片来源:高通)
高通将持续优化XR开发者平台Snapdragon Spaces , 帮助开发者构建出更好的AR内容 。 目前已经有多家厂商在基于骁龙AR2打造相应的产品 , 包括联想、LG、Nreal、OPPO、Pico、QONOQ、Rokid、夏普、TCL、Vuzix和小米 , 有望让AR眼镜具备更好的无线体验 。
AR眼镜普及曙光近在咫尺?关于有希望在大众间普及的AR设备 , 此前有不少人认为兼具AR/VR模式的苹果眼镜将在未来担当重任 , 不过在苹果正式发布新形态产品前 , 骁龙AR2就已经让我们看到了符合那些期待的前景 。 率先引发热潮的内容丰富、轻便好用的轻便AR眼镜 , 或许就将采用骁龙平台 。
目前XR设备面临着性能、功耗、尺寸的不可能三角 , 高通选择了平台改变解决问题的方法 , 其中一个就是进行分布式处理 。 在骁龙AR2平台的体验中 , 眼镜侧进行六自由度和视觉感知 , 数据传给手机然后进行画面渲染 , 接着传给眼镜解码显示出来 , 发挥不同设备所长 。

(图片来源:高通)
骁龙AR2平台本身也采用了多芯片架构的分布式设计 , 来应对之前的XR系列平台在AR设备上存在的矛盾 。 主处理器有几大用途 , 拍照、基于视觉进行实时环境追踪、手势追踪、图像处理、视频流解码以及插值 , 让AR眼镜有了足够强的感知能力 , 显示效果也有进步 。
现在市面上的AR眼镜都有一定体积而且需要连接数据线使用 , 协处理器和连接平台的存在让改变有了可能:小巧到能放入眼镜鼻梁位置的协处理器减少了机内信号传输举例 , 支持Wi-Fi 7使得连接下行速率可达到5.8Gbps , 延迟低于2ms , 而功耗则能够降低40% 。
如此一来 , 未来使用搭载骁龙AR2的AR眼镜时 , 设备可以做得更加小巧便携 。 能直接通过无线网络(Wi-Fi 6和更早的技术亦可 , 只不过最稳定体验最好的还是Wi-Fi 7)与手机或者其他设备连接 , 设备端计算数据再将画面传给眼镜 , 体验内容可以更自由不会被线缆束缚 。

(图片来源:高通)
至于所有新形态设备都需要的内容 , 高通同样有所布局 。 现在unity和虚幻都能运行OpenXR插件降低开发成本 , Snapdragon Spaces平台更是给开发者提供了可快速调用追踪、感知等设备基础能力的接口 , 基础能力已经集成进了第二代骁龙8基线 , 下载相应应用就能使用 。