百度在智能交通领域的成功 , 证明了其通过AI提升传统行业生产效率的能力 。 未来 , 随着百度将这一能力复制到更多核心行业 , 进一步参与并赋能实体经济转型 , 百度将挖掘到更多长期、高质量的增长空间 。
与头部汽车厂商合作关系深化 萝卜快跑坐稳全球最大自动驾驶出行服务提供商
高级别自动驾驶技术研发成本高、周期长 , 而百度通过在自动驾驶领域的长期投资 , 已建立起世界领先的L4级自动驾驶差异化优势 。 目前 , 市场对百度Apollo汽车智能化解决方案的需求日益增长 , 近期其累计定点及签约金额预计达到114亿元 。
第三季度 , 百度与中国最大的汽车科技公司之一深化了合作关系 , 将在其一款流行车型上应用ANP(Apollo领航辅助驾驶)、AVP(自主泊车)和高精地图 , 这再次证明了汽车厂商对Apollo自动驾驶解决方案(ASD)的青睐 。 目前 , 百度智驾产品ANP和AVP已经实现了从泊车域到行车域的全域智能辅助驾驶能力覆盖 , 可以支持城市全场景出行 。 AVP已在威马W6 , 广汽埃安全系车型 , 长城哈弗神兽、坦克500、欧拉闪电猫等车型搭载 , ANP2已经在威马W6车型量产 。
另一方面 , 百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑运营规模持续扩大 , 继续保持其全球最大自动驾驶出行服务提供商的地位 。 第三季度 , 萝卜快跑共提供47.4万次乘车服务 , 同比增长311% , 环比增长65% 。 截至2022 年第三季度末 , 萝卜快跑向公众提供的乘车服务次数已累计达到140万 。 自动驾驶出行服务正深入走进用户的生活 , 在北京、上海和广州 , 萝卜快跑平均每天每车完成15次以上乘车服务 。
随着业务版图的扩大 , 萝卜快跑不断从新的场景中学习和改进 , 通过大规模的运营推动技术迭代 , 实现良性循环 。 如今 , 当萝卜快跑的车辆进入人员密集的十字路口时 , 能够轻松地在行人、自行车和其他移动物体之间找到空隙 , 安全地通过 , 同时为乘客提供舒适的体验 。 另一方面 , 萝卜快跑在极端天气下的自动驾驶叫车服务进一步得到提升 。
此外 , 萝卜快跑不断创造在公开道路上的持续的安全记录 , 这将为更多城市颁发完全无人驾驶许可证提供强有力的支持 。
压强式、马拉松式投入 , 百度持续长期坚定地聚焦研发投入及底层创新
作为一家技术公司 , 百度一直坚持压强式、马拉松式的投入 , 近十年累计研发投入超过1000亿元 。 财报显示 , 百度第三季度研发投入58亿元 , 核心研发费率连续8个季度超过20% 。
目前 , 百度已经实现在人工智能领域的全栈布局 , 在各个层级都有领先的自研技术 , 从最底层高端芯片昆仑 , 到飞桨深度学习框架 , 再到预训练大模型 , 最后到应用层 , 建立层到层的反馈 , 从而实现端到端的优化 。
具体来看 , 今年7月 , 中国信息通信研究院、深度学习技术及应用国家工程研究中心发布的《深度学习平台发展报告(2022)》指出 , 百度飞桨是中国市场应用规模第一的深度学习框架和赋能平台 。 在即将于11月30日举办的WAVE SUMMIT上 , 飞桨产品将再次迎来重磅升级 , 深度学习创新应用案例、产学研生态版图将登台呈现 。
基于飞桨 , 百度继续攀登大模型的技术高峰 。 今年是大模型落地的关键年 , 百度文心大模型进一步深入行业 , 在金融、电力、航天领域释放能量并不断探索;另一方面 , 百度文心大模型在内容生成能力上不断拓新 。 11月19日 , 百度正式发布AI艺术和创意辅助平台——文心一格 , 这是百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出的“AI作画”首款产品 。
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