外卖小哥|联通沃卡惠：人工智能在物联网分析中的价值( 二 ) 外卖小哥

机器学习能力还增加了人工智能系统可以访问和处理的数据范围:在线和离线的视觉图像、文本甚至口头语音。现有数据数量和质量的增加，增加了从中获得的见解的价值和影响。
结合这些机器学习功能，可以提高数据处理的速度和数量，从而实现实时可操作的见解。这在许多物联网系统中是至关重要的。
AIoT如何支持雅加达智慧城市:利用SAS的人工智能平台，雅加达智慧城市能够实时集成多源数据，并通过物联网、机器学习和人工智能技术提供高级分析，以提供应急/灾难预测能力和优化服务公众。其结果是洪水应急响应减轻了雅加达的洪水风险。
鉴于物联网在历史上属于运营技术，谁应该拥有物联网的安全?
Kenneth Koh: 物联网的引入模糊了企业IT和OT之间的界限。传感器和设备连接到网络，以创建新的系统和改进流程。与此同时，这种融合使传统的OT设备和系统面临以前未曾有过的威胁。
事实上，真正的设备安全是技术、流程和最佳实践的结合。因此，保护物联网系统不应该是OT或IT团队的专属领域，而应该是在两者之间产生更紧密、更有效的协作。
然而，这说起来容易做起来难，因为IT安全团队和OT安全团队通常不使用相同的语言，很难理解彼此的观点。
职责分配完全不同。优先事项经常出现分歧，管理OT安全和IT安全的法规有时会相互矛盾。获得给定环境中所有资产的概览，可以明确哪些资产和流程在任何情况下都不能失败。
通过这样做，组织可以建立和实践统一的网络安全，以确保数据的机密性、完整性和可用性。

机器学习
举出一项IT和运营技术人员协同工作的最佳实践
Kenneth Koh: 在制造业中，数据对时间非常敏感。例如，如果一个流程中的化学浓度偏离了最佳浓度，工程师可能只有几分钟的时间来做出反应，以节省数吨的产品。
在许多半导体工艺中，工程师只有几秒钟的时间做出反应。在这种情况下，分析需要转移到“边缘” ，这意味着数据必须在机器或车间进行分析和决策，而不是在后台办公室或工程部门。
这需要有能力在任何需要的地方进行分析，如在机器上、在生产车间、在云端或后台办公室。
面临的主要挑战之一是数据孤岛。对于未实施IT/OT融合的组织，由于未集成或部分集成的应用程序和企业系统拼凑而成。如果没有仔细的规划，引入新的数据来源，如物联网传感器，会使问题更加复杂。
【外卖小哥|联通沃卡惠：人工智能在物联网分析中的价值】实施一个数据集成平台，以将物联网系统与组织的现有技术堆栈连接起来，可以打破历史数据和未来数据之间的孤岛，同时通过单一控制点为所有团队提供相同的访问权限。这确保了IT和OT团队在同一页面上，为更好的IT/OT融合奠定了基础。