高性能|支持大数据、人工智能与超算融合青云QingCloud布局“新算力”

当下，数字经济背景下，伴随企业不断深入云化转型、科研体系深度接轨实体经济以及数据科学新领域的飞速发展，算力需求呈现出多样化、个性化、巨量化趋势，原本服务于尖端科研的HPC也逐渐成为企业发展的重要力量。
??然而，具有高维、时变、海量等特征的科学数据不仅需要超高性能底层算力，更需要弹性伸缩、简便运维提升综合算效，传统?HPC?集群在材料学、基因组学、生命科学、CAE?仿真、深度学习、地理测绘、影视渲染等应用场景面临诸多不便。
??日前，青云QingCloud重磅上线EHPC高性能计算平台，基于尖端超算算力，结合公有云架构提供弹性伸缩、按需计费的高性价比方案。同时，打通云平台丰富的产品和服务种类，创新云化超算的服务新模式，更好赋能新科研、助力新场景。
??高性能计算是什么？
??对于非IT专业人士而言，大家接触较多的信息和通信设备，通常是个人电脑和手机，很多人都不了解计算机界“皇冠上明珠”的高性能计算?(HPC)?到底是什么样子？这次我们就带大家认识认识它。
??其实，高性能计算，指的是用大量服务器并行地对某一个任务执行运算，来解决工程和科学上的问题。它的用途很多，最核心的是用来模拟世界万物。宏观上，可以用卫星图像、遥感数据、气象数据利用高性能计算来模拟地球、海洋和气候;微观上，青云能模拟分子原子来了解生命的原理，使药物的研发更快速、更精确。

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??比如，天气预报需要融合几十个纬度的数据，石油天然气勘探需要进行空间分析和建模，DNA测序需要对比成千上万个碱基对等，这些对任意一个单一计算机来说都负荷太大了，而高性能计算可以很好应对。
??青云QingCloud?云平台&服务部高级总监陈海泉表示：“高性能计算这一领域出现了一个新的场景，大数据和人工智能正在与超算融合。”
??第一，高性能计算跟尖端科研是密不可分的。科学家要让科技持续进步，一定要之前的研究人员对更大规模的数据做计算，并且不断提高计算精度。

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??第二，大数据驱动存储跟算力融合。以前建超算中心的时候，普遍是以算力为主导，但在存储方面出现新的挑战。
??一方面，现在数据越来越多，比如卫星、无人机在不断产生大量的高精度照片。
??另一方面，数据类型也在变多，比如可穿戴设备的普及、IoT?的广泛应用，都在不断产生各种新的、不同类型的数据。这些数据都需要利用大数据进行处理和分析。这一改变正在驱使数据中心和算力中心互相融合，并且数据量越大，对应的算力也需要更强。
??第三，人工智能应用爆发。人工智能通常指的是机器学习，机器学习最常用的技术是深度学习。深度学习有两个阶段：第一阶段是对大量的数据进行计算，得到训练模型;第二阶段是通过已得到的训练模型，结合新的数据做推理计算，解决实际的问题，比如图像识别、自然语言识别等，都需要推理。其中，训练阶段需要进行大量的浮点运算，为了达到足够的算力，就需要用很多的GPU节点。

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【高性能|支持大数据、人工智能与超算融合青云QingCloud布局“新算力”】??陈海泉表示介绍道：“青云看到的两个具体场景，都是大数据、人工智能与超算结合的场景。”
??当青云提供了一个基础设施，它适应了人工智能、大数据和超算，以及不同的业务时，青云希望它能尽快复用。这就是青云提供的EHPC超算平台——?QingCloud?EHPC，可以全面地支持各种新的业务场景。

高性能|支持大数据、人工智能与超算融合 青云QingCloud布局“新算力”

高性能|支持大数据、人工智能与超算融合青云QingCloud布局“新算力”