就算10年后的未来不是元宇宙 , 但新技术的发展肯定也是离不开GPU的啊 。 到了那时候 , 我们可能还在用着落后了两三个世代的芯片 , 再一次被踹下了世代的列车 , 最后被对方高一个等级的AI算力在各领域吊打 。
所以 , 无论是高性能的GPU , 还是CPU、NPU , 自主设计和量产都是我们必须要渡的劫 , 上刀山火海都在所不惜的那种 。
02
芯片制造中 , 高精度制程特别是EUV光刻机这些老大难问题已经人尽皆知了 。
但芯片的设计 , 尤其是高性能芯片的设计 , 难度也不输于高精制程 , 而且CPU和GPU的架构完全不一样 , CPU设计得很溜 , 并不代表GPU也能如法炮制 。
比如苹果和英特尔 , 都在GPU研发这块吃过瘪 。 苹果我们一会儿再说 , 英特尔在桌面电脑CPU领域可以说是一哥的存在 , 但自家的Arc显卡就没那么顺利了 , 性能上拼不过A卡和N卡的同期产品不说 , 显卡驱动上也是问题频出 , 到现在还是bug不断 。 是不是也有点摩尔线程那味儿了?
经过30多年的发展 , 芯片领域分工明确 , 能设计芯片不代表能生产芯片 , 反过来也一样 。 甚至就连设计本身也被细分成不同的工作 , 能够设计生产两手抓的公司非常少 。 就算是设计也被细分成了多个领域 , 比如EDA、IP、芯片设计等等 。
隔行如隔山了属于是 。
EDA是指电子设计自动化软件 , 来完成超大规模集成电路(VLSI)芯片的功能设计、综合、验证、排版、布线等工作 , 有点类似于芯片设计界的Photoshop和3DMax 。
芯片的本质是晶体管开关组成的逻辑电路 , 比如两个输入都是1才输出1的“与门” , 两个输入都是0才输出0的“或门” , 输入与输出相反的“非门” 。 这些简单的逻辑运算经过的排列组合 , 才让芯片拥有了算力和功能 。 但芯片中的晶体管数以亿计 , 这么复杂的结构 , 全靠工程师手搓是不现实的 。
如果把芯片设计比作烹饪 , 那EDA相当于厨房的灶台 , 不然我们就只能钻木取火了 。
为了进一步提高设计效率 , 工程师们还设计出了能够重复利用的小型模块 , 也就是IP核 , 和我们平时说的IP有异曲同工的地方 。 一些实现特定够功能的部分就可以用现成的IP核来实现 。
所以 , 芯片设计厂商在研发新型号的时候 , 会先向IP厂商购买自己需要的IP核 , 不用一切从零开始 , 摩尔制程就是这么干的 。
IP核授权也有不同的层级 , 比如软核只提供代码 , 固核提供门电路层面的社交和验证 , 硬核提供物理层面的布局布线甚至仿真验证 , 拿到代工厂可以直接生产 。 越往上 , 系统越稳定 , 开发难度越小 , 但可扩展性越来越低 。
IP就好比是烹饪的食材供应商 , 不然想做饭我们还要自己种菜 。 而且这个供应商还贴心地提供不同加工度的食材 , 你可以买到一整块牛肉(软核)自己切块切条再调味 , 也可以买到切好的牛肉块或牛肋条(固核) , 甚至还能买到带调料、腌制好的秘制牛肋条(硬核) , 自己下锅炒一炒就能吃了 。
当然 , 买了预制的牛肉肋条 , 你也就不可能做出整块的牛排了 , 但对厨艺要求很低 。
有了灶台和食材 , 至于做出的是黑暗料理还是满汉全席 , 就看厨师手头的厨具和厨艺了 , 这也就是芯片的具体设计了 。
这是一套系统工程 , 从最开始的市场需求分析、架构设计、性能、功耗的评估 , 软硬件功能的代码级实现 , 仿真验证 , 再到偏生产端布局布线的物理设计和验证 , 代工厂制作样片和测试样片 , 产品的亮相和宣发 , 最后才是量产阶段 。
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