显卡|神秘莫测的国产显卡，到底是真科技，还是行为艺术？( 二 ) GPU|芯片|英伟达|it芯片

3D游戏出现早期，电脑需要带一个图像加速卡，英伟达正是看到了机会，在图形加速卡的基础上，发展出了专注并行计算的GPU ，内部拥有大量的计算单元，可以同时进行大量并行计算。
世界上第一款GPU是英伟达的GeForce256 ，可以说是划时代的产品，老黄和英伟达也从此坐稳了显卡界的第一把交椅，然后AMD也从惨烈的竞争中杀了出来，与英伟达二分天下。
随着显卡技术的发展，图形渲染逐步形成了一套处理流水线：用点构成面、几何变换、光栅化、像素着色……这套流程通常被叫做“渲染管线” 。

开发者们都想利用显卡完成更加酷炫的视觉效果，所以需要架构设计师开放管线内部分节点的权限，能够自主编程，英伟达引以为豪的CUDA核就是这个设计思路，把可以自主编程的节点放到通用的并行计算池来计算。
完成了这些架构后， GPU的格局就打开了。
因为除了游戏图形渲染，会用到大规模并行计算的领域还有很多，比如加密货币挖矿和目前已经渗透到各行各业AI计算，干这些并不需要用到“渲染管线”的其他功能，明显浪费了服务于游戏的GPU的能力。
所以为了进一步强化并行计算能力，各大厂商开始研发有一种非图形渲染的通用GPU（GPGPU），最好的还是英伟达和AMD 。
比如英伟达的H100能达到每秒钟3.2亿亿次浮点数计算（3.2petaFLOPS FP8），毕竟本质还是并行计算，强者恒强。

图形渲染和通用并行计算也许总有一天会整合到一起，但目前来说还属于两个赛道。
对于国内来说，这几年数据中心、AI、自动驾驶等应用越来越火热，国内厂商的积累和精力投入有限，先把被英伟达和AMD统治的游戏显卡放在次要位置，更多都扑在通用GPU上。
图形渲染显卡优先满足的是汽车、飞机、工厂这些对渲染性能要求不那么高，但应用更广泛的领域。相比之下，高性能游戏显卡的需求是靠后的。
有了早年间被美国芯片技术封锁的教训，国内的GPU研发和量产工作已经有一段时间了。果不其然，就在今年10月，美国再一次升级了对中国的芯片管制，禁售高性能的通用GPU ，台积电这种生产代工厂也同样受到约束。虽然对美国这种变本加厉的行为有预判，但还是有一些国内厂商中招了。一家叫做壁仞科技的7nm通用GPU原本已经准备在台积电量产了，但因为参数中的传输速率刚好超过了新规中600GB/s的阈值，生产被直接叫停。壁仞科技不得不主动降低性能，直到现在也没有恢复生产。
前景未知导致公司在这个月计划裁员三分之一，是对国产GPU的一次严重打击。这次的芯片管制升级，美国意图很明显，为的就是打击国内的AI发展。 10月份，正是AI绘画让专业画师和吃瓜群众都直呼“卧槽”的时间啊！上一次的芯片法案直逼我国的芯片生产，这一次更是封锁了AI发展的上限。那下一步呢，有没有可能连玩家们视若珍宝的游戏显卡也遭殃呢？其实这个可能性并不低，无论是图形渲染显卡还是通用GPU ，都在未来有着不可限量的广阔应用，甚至关乎到国家信息化水平和国防安全。
我们可以做个畅想，假如在10年后，元宇宙的虚拟世界初见规模，成为大家工作、生活、娱乐的基础建设，单眼16K、120Hz刷新率的VR头显变成了我们和虚拟世界交互的媒介， AI构筑了大量的虚拟内容并担当起了交互NPC的角色。
要支撑起这么庞大的虚拟世界的外在和内在，图形渲染和AI训练推理都是不可或缺的。到那时，图形渲染显卡将会变得和CPU、通用GPU一样重要。面对这种主导了一个时代的大机遇，美利坚会怎么做，想必不用我说了吧。