不过办法总比困难多 ， 就像从混乱的进球数可能性中寻找到冠军球队的蛛丝马迹一样 ， 面对神出鬼没的泊松概率分布噪声 ， 研究者通过深度学习人工智能算法可以将拍到的照片中噪声完美去除 ， 做到完好无缺的修复 。 无论预测比赛比分 ， 还是去除图片噪声 ， 都离不开大数据作为参考 ， 随机性的迷雾被异曲同工地层层拨开 。
参考文献
[2]D.Adam,“ScienceandtheWorldCup:howbigdataistransformingfootball,”Nature611,444-446(2022)
[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Shot_noise
[4]Li,Xinyang,etal."Real-timedenoisingenableshigh-sensitivityfluorescencetime-lapseimagingbeyondtheshot-noiselimit."NatureBiotechnology(2022):1-11.
[5]Y.Hu,X.Peng,T.LiandH.Guo,“OnthePoissonapproximationtophotondistributionforfaintlasers,”PhysicsLettersA367(3),173-176(2007).
撰稿：焦述铭（鹏城实验室）
审稿专家：李炜（中科院长春光机所）
封面图来源：pixabay
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