功耗|既快又准并且低开销!一作亲解MICRO 2021最佳论文:一种自动化功耗模拟架构( 三 )
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在CPU运行时,它就会成为一个片上功率表(on-chip power meter)。我可以直接把它做的到CPU里面变成CPU的一个模块,相当于一个监测工具,可以每时每刻提供CPU的功耗。
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如图,得到的矩阵的宽度是M, M表示design里面一共有M个signal,因此一共有M个输入,每个cycle就是一个sample。接着每个cycle都会做power simulation,得到最准确的power(p0、p1、p2……),将此作为一个vector。vector也是从p0开始的准确的功耗,有x、y,有输入有label,就可以训练一个machine learning模型,得出F(x)=y。
我们想要做的是训练出既准确又效率高的F。强调一点,我们的工作始终主要关注的是动态的power。由于当代CPU都非常复杂,并不是那么容易做,因此我们就要简化F模型。
我们的第二个核心的思想是:一小部分cycle就能够提供足够的信息。因为很多信号都是相关的并不是完全相互独立,很多信号甚至完全一样。只需要看一部分最有代表性的信号,就足够作为模型的输入。
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因此我们从M个信号中自动选取Q个有代表性的信号,我们把它叫做power proxies,然后让Q远小于M,这样模型就会变得很简单。
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即使加了penalty之后,weight还必须要不是0,将不是0的weight保留,对应的信号就是要选取的信号。
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