thread|卡位元宇宙世界硬件底层：英伟达，深耕GPU技术，占据重要的地位( 六 ) 编程

目前，英伟达已经在Cuda基础上开发和积累了针对不同领域的大量算法与软件，极大降低了开发者门槛，让开发者可以站在巨人的肩膀上升级与优化软件堆栈。
2021年，英伟达在GTC 2021上宣布将升级为“GPU+CPU+DPU”的“三芯”产品战略。英伟达强劲的GPU加上发布的CPU Grace ，再加上最新的Bluefield DPU ，构成了英伟达最新的数据中心芯片路线图。
黄仁勋表示， “我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构” ，英伟达在芯片行业的竞争进入组合拳时代——通过三种芯片的组合实现差异化并保持竞争力。
GPU：传统优势业务，目前采用Ampere架构，是英伟达 AI 领导力的基石。
CPU：首款数据中心 CPU——Grace ，以美国海军少将、计算机编程先驱 Grace Hopper 的名字命名。 Grace 是一款高度专用型处理器，主要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 应用。绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的 CPU ， Grace 主要将用于计算领域的细分市场，预计 2023 年可以供货。
DPU：现代超大规模云技术推动数据中心从基础上走向了新的架构利用一种专门针对数据中心基础架构软件而设计的新型处理器来卸载和加速由虚拟化、网络、存储、安全和其它云原生 AI 服务产生的巨大计算负荷。
2020年10月，英伟达发布首代DPU BlueField-2 ，能够卸载相当于30个CPU核的工作负载。
2021年4月，发布的最新一代BlueField-3 DPU ，是专为 AI 和加速计算设计，实现了10倍的性能提升，有16个Arm A78 CPU核和 4 倍的加密速度，能够替代300个CPU核，能以400Gbps的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。
BlueField-3通过NVIDIA DOCA（集数据中心于芯片的架构）软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台，新一代DPU预计将于2022年第一季度发布样品。
Omniver定位工程师的元宇宙，真正将元宇宙落实到工业场景。
Omniverse能将英伟达旗下GPU、CUDA、实时光线追踪RTX技术等所有软硬件技术，及英伟达在生态系统中整合性的特质集中到一个平台，形成完整全栈解决方案，从而以更高效和兼容的方式，解决与“物理世界拟真”相关的各项痛点。
在这一过程中，英伟达提供 Omniverse 等工具，让 ISV、开发者和用户自己根据各式各样的创造性思维，打造逼真的世界和高度还原的物体，最终成为元宇宙基础底层服务架构的提供者。
英伟达CEO黄仁勋在接受彭博社采访时，也认同了Omniverse是服务于“工程师的元宇宙”的界定。
Omniverse 平台的愿景与应用场景将不仅限于游戏以及娱乐行业中，建筑、工程与施工，制造业，超级计算等行业都是目标范围。 Omniverse 是一个专注于实时仿真、数字协作的云平台，相比游戏业对娱乐化应用的高度关注， Omniverse 更偏向于“数字孪生”概念（Digital Twin）。
在黄仁勋的理解中，以尊重现实世界的物理规律和逻辑为出发点，将元宇宙看作把现实世界一比一、一比十个、甚至一比一万复制到虚拟世界。
在一次受访被问及数字孪生对于制造业、商业以及整个社会有多重要时，黄仁勋表示“在未来，数字世界或虚拟世界将比物理世界大数千倍，可能会有一个新的上海、新的纽约，工厂和建筑都将有一个数字孪生模拟和跟踪它的实体版本。
工程师和软件程序员可以模拟出新的软件，然后逐步应用到实际中。在现实世界中运行的软件都会先在数字孪生中模拟，然后再下载到实体版本中。 ”
这意味着， Omniverse将服务比真实世界更大的经济实体。
4. 报告总结