社区|智慧社区的理想和现实：第一步就绊倒在了计算？( 二 )

同样的道理俨然适用于智慧社区。在房地产市场下滑的大背景下，深感危机的房地产厂商逐渐开始改变智慧社区路线，从单打独斗演变为产业链上下游合作，“互联网巨头+房地产厂商”的组合几乎成了一种新范式。
一些懂场景、有技术、有资源的头部企业，也开始进行智慧社区相关的底层技术创新。比如IPO遇阻的AI独角兽们，纷纷抛弃算法取胜的商业逻辑，盯上了人工智能芯片在内的新方向，其中依图科技已经明确表示计划推出覆盖云端、边缘端和终端的 AI 算力产品，智慧社区将是应用场景之一。

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在刚刚结束的第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上，被视为AIoT领域“隐形冠军”的海纳云也释放了新的信号，正式推出名为“天神一号”的AI超融合一体机，瞄准了智慧社区中边缘和中心算力的不足，并且可以在不同场景交互下即插即用。有别于传统以GPU为核心的算力设备，“天神一号”采用了异构化计算单元，将CPU、NPU和MCU进行集群，实现了低成本的算力供给，还在算力的基础上内置了39种场景化的算法，包括业内领先的240帧/秒的人脸识别结构化处理能力，可以节省20%以上的算力成本。
【社区|智慧社区的理想和现实：第一步就绊倒在了计算？】

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毕竟智慧社区中的计算场景以视频、图像类的处理为主，擅长并行计算的GPU成了最常见的算力，以至于高昂的硬件成本成了有了数据采集、却缺少数据处理的直接诱因。海纳云的聪明之处在于，利用NPU在内的计算单元带来了每秒200万亿次计算的性能，不仅降低了算力的硬件成本，并且能够满足视觉、语音和自然语言处理在内的多种计算场景。不管是依图等AI独角兽给出的方向，还是海纳云已经践行的新思路，国内的智慧社区并非停滞不前，正在进行一些有益的尝试。甚至可以预见，一旦低成本的算力供给被跑通，再利用“端云一体”的方式对安防、出行等社区的高频场景进行算法优化，不无打破智慧社区算力制约的可能。
除此之外，第六届绿色智慧社区及智慧城市产业峰会上还传递了另一重利好，继《中国绿色社区建设指南》施行后，海纳云在内的玩家们还参与制定了《中国绿色社区评价指南》《智能门锁发展与标准研究报告》等等，智慧社区的技术标准同样存在逐渐统一的可能。
按照技术创新的一般规律，一旦某个关键节点被打通后，往往是整个行业的转折点，进而酝酿出“生态级”的突破。
03
工具到能力的蜕变
对于经历了漫长阵痛的智慧社区而言，底层技术出现了创新性的探索，势必将为整个行业带来新的气象。
当一些玩家开始聚焦于底层技术的创新，所折射出的恐怕不只是创新的风向标，还有智慧社区的“思想解放”。正如前面提到的“智能社区”，映射的一种思潮就是利用工具改造社区，目的是通过引入智能化的工具，促使智慧社区从量变走向质变。
诸如“天神一号”等AI超融合一体机的出现，背后隐藏的是一股新的思潮：不是传统的单一IT架构，也不是纯粹的云计算，而是扩展到了云、网、边、端全场景，“计算”本身开始超脱工具属性和物理属性，演进为一种泛在的能力。简单来说，智慧社区引入的不再是工具，取而代之的是算力、算法和场景融合的新范式。
从单体的智能化扩展到协同化
这样的思潮并非没有苗头，典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一词最大的不同，AIoT对智慧社区的落地提出了新的标准：