可持续发展|从数据到知识，让地图更“聪明”

在当前，中国的科技工作者们正在融合人工智能、时空大数据等先进技术手段，不仅让地图活起来，也让地图更加聪明。打开中国·德清可持续发展目标（SDGs）知识服务系统，便可以看到这样一张智能化的“活地图” ，可以直观详细地查看人口密度、空间差异和社会公共实施布局的关系。系统集成了德清县经济、环境、社会16个可持续发展目标、102项指标的定量评估与综合分析结果，将统计和地理信息进行了深度融合，是全球首个可持续发展目标县域评估与服务案例， 2020年被联合国列为全球首批16个SDGs杰出优秀实践并载入可持续发展目标最佳案例电子刊，中国仅此1例入选。
这套系统是由中国工程院院士陈军主持，广州市阿尔法软件信息技术有限公司重点参与完成的科技成果。在去年广州举办的2020年中国创新创业成果交易会上，该成果引起了强烈反响，阿尔法公司也被授予创交会技术创新成长企业的荣誉。
【可持续发展|从数据到知识，让地图更“聪明”】随着陈军院士专家工作站落户阿尔法，时空知识服务框架构建、时空知识挖掘技术等关键技术领域突破不断加速。这些技术让地理信息不再仅回答“是什么、在哪里发生、谁干的”这些浅层问题，而是提供“为什么发生、会有什么问题”等深层次知识。地图因此也变得更加智能，成为社会经济建设的好参谋。
文/广州日报全媒体采访人员龙锟
让地理信息回答“为什么”
作为国际测绘领域著名专家，陈军院士长期从事基于航天测绘的基础地理信息建模、更新与服务的工程科技研究与实践，随着新时期测绘工作“两服务、两支撑”的根本定位确定，他站在国家与部门重大战略需求前沿，牵头自然资源调查监测总体技术、时空信息支撑国土空间规划与可持续发展相关研究。设立院士专家工作站，便是为了联合企业开展时空知识服务创新技术研究，为相关战略实施提供准确、前瞻、及时的服务支持。
“测绘的基本任务是测定和表达各类自然要素、人文现象和人工设施的多维空间分布、多重属性及其随时间的动态变化。从数字化测绘走向智能化测绘，已成为测绘地理信息产业的必然选择。 ”陈军说。过去三十来年，中国测绘经历了从模拟测绘技术到数字化测绘技术的重要变革，推动了数字化产品生产与服务体系的全面建立。
陈军表示，国土空间规划、生态环境保护、防灾减灾、自动驾驶、疫情防控等新兴应用领域对时空信息的精细程度、更新周期、服务方式等提出了诸多新需求。但现有数字化测绘技术在智能化、动态性、精准度等方面存在着不足或局限性。智能化测绘的重要内容便是研发和提供更多的多维、动态、高精时空数据产品，构建新型时空信息基础设施，提供时空知识服务。
在测绘地理信息产业，时空知识服务是对现在数据信息服务的进一步升级。在“互联网+大数据”时代， “数据海量、信息爆炸、知识难求”普遍存在。简单而言，数据信息只能告诉你事情“是什么、在哪里发生、谁干的”等浅层表面的信息，无法告诉你事情“为什么发生、会有什么问题”等深层次知识。
这种知识困境在各行各业都存在。同样，地理信息技术目前也缺乏知识和认知智能，缺乏从大量数据中自动整合相关信息，融合地理知识进行推理，形成高价值知识性输出以支持决策的能力。
院士工作站从事的时空知识服务创新技术研究，便是融合人工智能、时空大数据等先进技术手段，研究时空知识建模、知识提取和加工，深度搜索、智能表达、时空演化、知识推理等关键技术，实现从提供数据信息服务向提供知识服务的跨越，从而更好地服务于社会。