业务:“老李 , 你说的很有道理 , 但运营还是觉得精准投放成本太高了 , 你的建议后面再考虑吧”
老李.....
通过上面三个场景能明显看出 , 在实际业务场景中 , 数据分析师做的分析结果 , 很多时候业务是根本不采纳的 , 业务不采纳 , 那么分析结果对企业来说就是无用的 , 这也是为什么我说80%数据分析过后的结果都是失败的 。
那如何让自己的数据分析结果成为剩下的20% , 让业务采纳?我把自己的经验总结了3个方法 , 其中有些小技巧是很多新手分析师不知道的 , 可点赞收藏留着用 。
但核心思路一致:跟业务换位理性沟通 , 了解业务真实需求 , 并根据不同业务部门的具体情况提供相应建议 。
- 方法一:大胆一点 , 向业务多走一步是一步
必须学会把“业务需求”转化为“数据需求” , 再进一步把分析结果转化为正确有价值、可落地的建议方案 。 在这过程中 , 你也不亏 , 因为在这过程中 , 你也能反过来完善、扩展自己的知识体系 , 提升业务理解和数据分析能力 。
毕竟大多数数据分析师除非转方向 , 否则在技术上很难有突破 , 所以工具和技术只是辅助 , 业务和思路才是核心竞争力 。 那如何向业务多走一步 , 那就到了下面的方法二
- 方法二:多交流 , 小技巧是“学会吃饭”
如何多交流?工作时业务在忙 , 没空理你?那你就请业务吃顿饭 , 中国人嘛 , 没有什么是一顿饭解决不了的 , 如果有 , 那就两顿 , 吃着吃着 , 不仅你懂了业务 , 业务也懂你了 。
这样下次当业务需要分析转化率的时候 , 你也方便多问一句 , 影响转化率的因素有哪些 , 有哪些方法可以提高转化率?跟你关系好了 , 自然会多教你一些 , 要相信大多数人都是好为人师的 。
- 方法三:学会表达 , 让业务能跟你站在一边 , 共赢才是王道
你要表达的对象是业务人员 , 就要明白业务人员是背KPI的 , 他们喜欢说话直接一点的人 , 所以跟他们沟通时不要给太多数字参考 , 可以直接点明针对业务部门最关心的XX问题 , 你能给到的合理建议和方案 , 在聊得过程中再带入一点你由方法一和二得到的业务经验 , 他们就会觉得你是懂业务的 , 不是那种给点数据瞎指挥的分析师 。
有了这种印象后 , 久而久之业务就会习惯相信你给到的方案 , 确实是执行完会有效果的 , 那么自然就会相信并采纳你的方案 , 你的价值也会因业务做的好而被放大 。
小结无论是小白还是已经入行的数据分析师 , 都要时刻明白数据分析是结果导向性 , 无论你分析过程中用了多高大上的方法/模型 , 最后落到实地都得是实打实的建议和方案 , 因此必须得看重数据分析后的结果 。
常见的数据分析错误结果 , 以及如何得出正确结果 , 我在上面已经讲述清楚了 , 希望大家都能成为那20% , 能主导、影响业务的数据分析师 , 从而摆脱自己的尴尬处境 。
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