本文转自:新华网在数字化创新热火朝天的当下|支撑产业数字化,物流数字化有多重要?( 二 )


中交兴路以物流数字化赋能大宗商品制造企业 , 经历了三个递进阶段 。 第一个阶段是数字化厂区 。 一个典型的场景是智能排队、司机导航 。 钢铁、煤炭、食品等制造企业 , 厂区异常庞大 , 往往数十平方公里 , 蒙牛工业园占地面积就达33万平方米 。 没有数字化的时代 , 货车进厂前排队 , 进厂后更是苦恼 , 厂区如同一个大县城 , 运输车辆像进了迷宫 , 去哪里卸货、哪里装货、哪里停车、材料给谁要靠保安人工指引 , 卸货库房在地图上根本搜不到 , 周转效率极低 , 直接导致厂区门口大拥堵几十公里 , 甚至影响一个地区的交通 。 中交兴路深度融合GIS地图绘制技术 , 通过地面采集+无人机探测 , 对厂区地面环境扫描 , 推出入厂、装卸货等各节点时效预估 , 车辆可智能预约排队 , 厂内导航到指定位置 。 以日照钢铁为例 , 厂内车辆运行平均时耗从180分钟降低至100分钟 , 司机不下车计量节约用时约1分钟 , 全年计量时间节约5万小时以上 。 在河钢 , 平均等货时间从2-3天缩短到6-8小时 。
第二阶段是大宗物流一体化协同平台 , 全程可视化管理 。 在运输可视化这个场景中 , 数字化平台可呈现每个运输节点 , 掌握车辆位置和货物状态 , 提前预判到达时间、随时查看运输轨迹回放 , 让运输履约黑盒变得透明 。 在蒙牛常温干线物流业务上 , 中交兴路实现了订单履约全过程线上管理 , 订单履约进度在线实时查看 , 完成了订单管理的闭环 。 第三阶段升级到大宗物流数智平台后 , 数字化能力进入到供应链管理 , 贯穿采购运输、生产运输、销售运输、库存管理、车队管理、财务结算等场景 , 物流数字化做到了向内要效益 , 向运营要利润 。
作为企业数字化中枢 , 物流数字化贯通供应链的同时 , 也让割裂的数据孤岛互相打通 。 与物流业务密切关联的ERP、LIMS、门禁等系统从独立存在实现信息共享与传递 。 在山东钢铁日照公司 , 打破信息孤岛后 , IT重复工作量降低了70% 。
一个企业的物流数字化向内是降本增效 , 向外连接的是仓储、经销商和货运从业者 。 在蒙牛 , 中交兴路为其打造的物流数智平台连接了100多个外设仓、4000多个经销商和6万辆货运车 。 为了承接蒙牛的常温奶业务 , 这些外设仓、经销商和车队也不约而同的完成数字化升级 。 这就是物流数字化的神经元效应 。
本文转自:新华网在数字化创新热火朝天的当下|支撑产业数字化,物流数字化有多重要?】随着数字化的渗透 , 物流的社会属性正在进一步放大 , 释放出与社会和产业链的连接力 , 是所有企业的通用能力 , 更是产业数字化的基础设施 。 在中交兴路的物流数字化系统中 , 不只是制造企业 , 网络货运、产业园区、智慧交管、车队运力 , 甚至是重载货车保险都因此受益 , 物流数字化是每个企业的必选项 。