bilibili|腾讯B站纷纷入局，虚拟人热火朝天！谁才是真元宇宙入口？( 四 ) 腾讯|算法|商业模式

此前，英国实时动作捕捉技术开发商IKinem也基于这样的模式推出了Orion 2.0产品，该产品通过与不同的硬件设备兼容，实现跟踪数字化身的全身运动轨迹，后来该公司以及其产品线被苹果收购。
最后一种则是近期大火的以人工智能为核心的动作捕捉方案，借助设备上自带的摄像头，如iPhone里搭载的深感摄像头实现面部捕捉功能，并且通过深度学习，训练算法将2D图像转换成3D图像，从而让一些坐着的主播可以拥有一个活灵活现的虚拟形象。
由于这种动作捕捉方案对硬件要求较低，多数依靠软件层的算法，因此具有较为广泛的应用空间和利润空间。

▲以人工智能为核心的面部捕捉技术方案“如果对自由度和视角的要求不高的话，这类基于计算机视觉关键点识别的动捕方案，会是消费者和从业者比较容易接触到的，因为不会涉及到新的成本，好一点的手机上的摄像头就可以实现基础的身体与面部捕捉” ，国内动捕巨头公司诺亦腾CEO戴若犁说道。
对于动作捕捉技术未来的发展，戴若犁提到，之前动作捕捉系统主要是面对科研、影视等专业领域，因此，在系统复杂度以及成本上基本上不太适用消费级市场。 “在大家都过了新鲜劲之后，如果虚拟人赛道不再适用于消费者市场的话，未来的动捕技术还是会为面向专业领域的从业者服务” 。
2、主打Unreal和Unity渲染引擎，颜值和交互性成虚拟数字人渲染关键
除此之外，当人们通过不同的设备记录下自己的动作方案之后，还需要通过渲染引擎，对毛发、衣物等细节尽量还原。如果单从引擎性能上来说，游戏领域的渲染引擎达到最好的渲染效果。目前，国内虚拟数字人主要通过Unreal、Unity游戏引擎对人物形象进行渲染。
据陈坚介绍，渲染成果主要关注好看和好用两个方面。其中，好看是指视觉效果上能做到什么样的精细程度，而好用功能上，首先要考虑多个角色同台时渲染的效果，在直播过程中能否及时调整细节。 “这些才是决定你的虚拟数字人产品化程度的关键” 。
同时，据国外媒体报道， Epic Games推出了云端流式应用MetaHuman Creator ，可以让用户在一小时时间内，不但能实现实时动作捕捉，还能完成人物的渲染，让用户可以轻松上手创建虚拟数字人。

总而言之，目前的虚拟数字人主要依靠光学动作捕捉、惯性动作捕捉、Track设备+IK算法动作捕捉方案和以人工智能为核心的动作捕捉方案为主。
并且，在渲染引擎上，厂商们主要通过Unreal、Unity完成人物渲染，在时间成本上也将渲染的时间缩短到一两天左右。

三、制造难、交互难、成本高，虚拟数字人爆发还需解决三大难题近期，元宇宙概念爆火，不少行业人士提到元宇宙的落地可能会分为几个阶段，其中用户的数字分身可能会在第一阶段率先落地，因为无论是在虚拟世界里还是在物理世界中，人都是不可缺少的组成部分。
尽管目前虚拟数字人赛道上已经逐渐升温，但距离虚拟数字人赛道爆发还差了一些“火候” ，比说在制造门槛等问题上，虚拟数字人发展仍然面临一些挑战。
一方面，虚拟数字人的制造门槛仍是将绝大部分的用户拒之门外，不但无法让虚拟数字人赛道拥有更多样的玩法，同时也无法创造新的价值空间。
另一方面，降低硬件的成本门槛也同样重要。在交流的过程中，陈坚告诉智东西为什么动作捕捉设备价格这么高。他谈到尽管看起来近期虚拟数字人概念比较火热，但产业上并没有太大的改变。