大数据|移动出行安全观：技术的力量( 二 )

当下，数据安全是出行行业面临的绝对红线，合规发展的前提是监管清晰。战静静表示，在看不见的数据背后，还有看不见的数据监管。例如2021年9月1日实施的《数据安全法》，界定了什么是数据，数据边界在哪里，并且对数据进行分类、分级，下一步则是重点监管和保护。
只有确保司乘双方的人身安全，行业数据的监管安全，才有整个出行行业的健康发展，安全的优先级甚至要高于效率。
在数字时代，数字技术正在发挥更大的作用。
当用户拿出手机点击出行APP时，数字技术就已经融入其中，计算技术与人工智能技术可以提供的高速网络通道、海量大数据、AI智慧分析使得叫车定位更精准、接单调度更快捷、司乘驾驶更安全。
举个例子，从乘客维度，云+AI技术，可以实现导航定位精准到“亚米”，比如打车人所在的地方有立交桥，导航可以精准定位到你是在桥上，还是桥下。
胡维琦介绍，从安全角度，华为云主要通过AI和大数据提醒打车人的安全。比如，乘客上车之后，会有智能客服提醒乘客注意安全，如果行车路线产生变化，还会继续提醒乘客。同时，乘车过程中还会收集语音，通过AI分析一些敏感词，识别乘车过程中的一些潜在危险；
从司机安全的角度，数字技术应用更多，例如疲劳驾驶提醒，以及司机运营过程中的身份识别，司机上车后，需人脸登录，成功后进入运营阶段。运营阶段，每N秒完成一次人脸识别，若15 /30 次检测不通过，则上报“司机不匹配”告警。
这一切“看得见与看不见的安全”背后，都有数字技术的身影。
胡维琦表示，无论是客运平台，还是货运平台，尽管在整体业务流程和场景上有差异性，但是底层的数字技术需求反而是趋同的。
以空载率问题为例，针对货运和客运的不同场景，华为云主要通过车辆调度算法技术平台，来帮助供需两端实现车和人的匹配，或者车和货的匹配，来降低整个系统的空载率。
如上应用中，不难看出数字技术扮演基础底座的作用，上层应用愈是复杂，底层数字技术就愈需要统一和简洁，化繁为简应对不同的场景化问题。

文章插图
华为云专注于底层技术，与各个出行平台通力合作，出行行业的平台优势、运营优势，再加上华为云技术优势双重叠加，从而为社会提供更好的司乘体验，更安全的司乘体验。
看得见未来出行，也看得见未来安全出行平台并不是暴利行业，某种意义，出行行业集体走在一根平衡木上，面临“安全与增长能否兼顾”的终极命题。
答案是肯定的。历来安全监管都不是为了消灭一个行业，而是让行业的大多数受益其中，出行行业也是如此。
胡维琦表示，国家监管下的安全要求是企业的经营红线，也是出行行业司乘双方的基本要求，无论是司机的人证核身，还是对整个行驶过程的记录，这些安全带来的成本增加是必需的，但是在安全基础之上，产业链厂商可以发挥技术和管理的优势，实现效率的提升。
结合华为云的观察，从数据存储维度，过去行业的普遍做法是一份数据存几遍，数据的多次拷贝和存储，带来了一定成本的增加。华为云可以提供一份数据多次使用的方案，实现效率的提升以及成本的下降。
与此同时，出行平台经常会遇到浪涌需求，企业自建数据中心无法满足业务需求，通过云计算的弹性能力，可以更好地解决企业业务波峰波谷的算力需求。
出行行业在安全上面已经有非常多的方式和手段，但是客观来看，现有技术和安全管控的方式手段，也会受到外界条件制约，部分来自于基础设施条件的限制，部分来自于技术本身的限制，部分来自场景不够丰富等等因素，出行企业正在探索技术与场景结合的实践路径。