学会这个ES数据建模指南，还需要啥MySQL？( 六 ) 题记我在做Elasticsearch相关咨询

4）业务层面实现关联
需通过多次检索获取所需的关键字段，业务层面自己写代码实现。
这里小结一下，以上四种方式便是Elasticsearch能实现的全量多表关联方案。实战建模阶段，一定要结合自己的业务场景，尽量往上靠，先通过kibanadevtool模拟实现，找到契合自己业务的多表关联方案。
此外我还要强调的是：多表关联都会有性能问题，数据量极大且检索性能要求高的场景需要慎用。这里我摘取了官方文档对应的描述如下，供你参考。
尤其应该避免多表关联。 Nested嵌套可以使查询慢几倍，而Join父子关系可以使查询慢数百倍。
三、总结
最后，我们再来总结一下建模其他核心考量因素。

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尽量空间换时间：能多个字段解决的不要用脚本实现。尽量前期数据预处理，不要后期脚本。优先选择ingestprocess数据预处理实现，尽量不要留到后面script脚本实现。能指定路由的提前指定路由。写入的时候指定路由，检索的时候也同样适用路由。能前置的尽量前置，让后面检索聚合更加清爽。比如indexsorting前置索引字段排序是非常好的方式。
数据建模是Elasticsearch开发实战中非常重要的一环，也是项目管理角度中的设计环节的重中之重，你一定要重视！千万不要着急写业务代码，以“代码之前，设计先行”作为行动准绳。
作者丨铭毅天下
来源丨公众号：铭毅天下Elasticsearch（ID：elastic999）
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