硬盘|总结了90条简单实用的Python编程技巧( 二 ) 双十一|ssd|软件|数码

（4）使用更加友好的异常信息，遵守异常参数的规范
建议25：避免 finally 中可能发生的陷阱
建议26：深入理解 None ，正确判断对象是否为空。
建议27：连接字符串应优先使用 join 函数，而不是+操作
建议28：格式化字符串时尽量使用 format 函数，而不是 % 形式
建议29：区别对待可变对象和不可变对象，特别是作为函数参数时
建议30：[
{和()：一致的容器初始化形式。使用列表解析可以使代码更清晰，同时效率更高
建议31：函数传参数，既不是传值也不是传引用，而是传对象或者说对象的引用
建议32：警惕默认参数潜在的问题，特别是当默认参数为可变对象时
建议33：函数中慎用变长参数 args 和 kargs
（1）这种使用太灵活，从而使得函数签名不够清晰，可读性较差
（2）如果因为函数参数过多而是用变长参数简化函数定义，那么一般该函数可以重构
建议34：深入理解 str()和 repr() 的区别
（1）两者之间的目标不同：str 主要面向客户，其目的是可读性，返回形式为用户友好性和可读性都比较高的字符串形式；而 repr 是面向 Python 解释器或者说Python开发人员，其目的是准确性，其返回值表示 Python 解释器内部的定义
（2）在解释器中直接输入变量，默认调用repr函数，而print(var)默认调用str函数
（3）repr函数的返回值一般可以用eval函数来还原对象
（4）两者分别调用对象的内建函数 str ()和 repr ()
建议35：分清静态方法 staticmethod 和类方法 classmethod 的使用场景
库的使用建议36：掌握字符串的基本用法
建议37：按需选择 sort() 和 sorted() 函数
sort() 是列表在就地进行排序，所以不能排序元组等不可变类型。
sorted() 可以排序任意的可迭代类型，同时不改变原变量本身。
建议38：使用copy模块深拷贝对象，区分浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）
建议39：使用 Counter 进行计数统计， Counter 是字典类的子类，在 collections 模块中
建议40：深入掌握 ConfigParse
建议41：使用 argparse 模块处理命令行参数
建议42：使用 pandas 处理大型 CSV 文件
Python 本身提供一个CSV文件处理模块，并提供reader、writer等函数。
Pandas 可提供分块、合并处理等，适用于数据量大的情况，且对二维数据操作更方便。
建议43：使用 ElementTree解析XML
建议44：理解模块 pickle 的优劣
优势：接口简单、各平台通用、支持的数据类型广泛、扩展性强
劣势：不保证数据操作的原子性、存在安全问题、不同语言之间不兼容
建议45：序列化的另一个选择 JSON 模块：load 和 dump 操作
建议46：使用 traceback 获取栈信息
建议47：使用 logging 记录日志信息
建议48：使用 threading 模块编写多线程程序
建议49：使用 Queue 模块使多线程编程更安全
设计模式建议50：利用模块实现单例模式
建议51：用 mixin 模式让程序更加灵活
建议52：用发布-订阅模式实现松耦合
建议53：用状态模式美化代码
内部机制建议54：理解 build-in 对象
建议55：__init__ ()不是构造方法，理解 new ()与它之间的区别
建议56：理解变量的查找机制，即作用域
局部作用域
全局作用域
嵌套作用域
内置作用域
建议57：为什么需要self参数
建议58：理解 MRO（方法解析顺序）与多继承
建议59：理解描述符机制
建议60：区别 getattr ()与 getattribute ()方法之间的区别