自动驾驶|汽车机器人如何看清世界?集度智能驾驶需要多少摄像头?( 二 )
此外,3DTOF相机、事件驱动的图像传感器、视觉传感器与空间传感器的前融合等技术,也是目前摄像头以及图像传感技术的发展方向。
机器人视觉的未来现实场景中,机器视觉既需要事件信号做快速的预判,也需要图像信号做精细的判断或重建,还需要深度信息做精准的距离判断。因此既需要事件相机捕捉动态信息,也需要传统 CIS (视觉识别系统)呈现细节丰富的静态信息,还需要类似3DTof(将二维视觉转换为三维信息)输出的深度信息。
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而机器人视觉的未来,可能是有一款相机,可以集成基于帧的图像传感器,基于事件驱动的传感器,基于3DTOf 的传感器技术。除了可以输出与普通图像传感器相同的帧图像,还能同时输出以事件流的数据形式异步输出变化的信息(包括时间、空间及变化的属性信息),并能同步分离深度信息。
李彦宏曾说, AI的最终体现是一个完全自动驾驶的机器人。AI的表现其实就是智能机器人。至于这个机器人的形状,可能更像一个人,也可能更像一辆车。集度是第一个要做汽车机器人的公司,致力于打造可自由移动、可自然交流、可自我进化的汽车机器人。随着摄像头向高像素、宽动态、低照度的方向发展,汽车机器人的眼睛也会更加明澈,为自由移动实现更坚实的基础。
【 自动驾驶|汽车机器人如何看清世界?集度智能驾驶需要多少摄像头?】
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