飞利浦·斯塔克|MySQL统计总数就用count,别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》

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飞利浦·斯塔克|MySQL统计总数就用count,别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》

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飞利浦·斯塔克|MySQL统计总数就用count,别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*)、count(主键ID)、count(字段)、count(1)那个效率高 。
先说结论 , 不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*).
但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么 。

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一、不同存储引擎的做法你需要知道的是在不同的存储引擎下 , MySQL对于使用count(*)返回结果的流程是不一样的 。
在Myisam中 , 每张表的总行数都会存储在磁盘上 , 因此执行count(*)时 , 是直接从磁盘拿到这个值返回 , 效率是非常高的 。 但你也要知道如果加了条件的统计总数返回也不会那么快的 。
在Innodb引擎中 , 执行count(*) , 需要把数据一行一行的读出来 , 然后再统计总数返回 。
问题:为什么Innodb不跟Myisam一样把表总数存起来呢?
这个问题就需要追溯的我们之前的MVCC文章 , 就是因为要实现多版本并发控制 , 才会导致Innodb不能直接存储表总数 。
因为每个事务获取到的一致性视图都是不一样的 , 所以返回的数据总数也是不一致的 。
如果你无法理解 , 再回到MVCC文章好好看看 , 意思就跟不同事务看到的数据不一致一回事 。
实战案例
假设这三个用户是并行的 , 你会看到三个用户看到最终的数据总数都不一致 。
每个用户会根据read view存储的数据来判断那些数据是自己可以看见的 , 那些是看不见的 。

read view
当执行SQL语句查询时会产生一致性视图 , 也就是read-view , 它是由查询的那一时间所有未提交事务ID组成的数组 , 和已经创建的最大事务ID组成的 。
在这个数组中最小的事务ID被称之为min_id , 最大事务ID被称之为max_id , 查询的数据结果要根据read-view做对比从而得到快照结果 。
于是就产生了以下的对比规则 , 这个规则就是使用当前的记录的trx_id跟read-view进行对比 , 对比规则如下 。
如果落在trx_id<min_id , 表示此版本是已经提交的事务生成的 , 由于事务已经提交所以数据是可见的
如果落在trx_id>max_id , 表示此版本是由将来启动的事务生成的 , 是肯定不可见的
若在min_id<=trx_id<=max_id时

  • 如果row的trx_id在数组中 , 表示此版本是由还没提交的事务生成的 , 不可见 , 但是当前自己的事务是可见的
  • 如果row的trx_id不在数组中 , 表明是提交的事务生成了该版本 , 可见
二、MySQL对count(*)做了什么优化先来看两个索引结构 , 一个是主键索引、另一个是普通索引 。


现在你应该知道了 , 主键索引的叶子节点存储的是整行数据 , 而普通索引叶子节点存储的是主键值 。
得出结论就是普通索引的比主键索引会小很多 。
所以 , MySQL对于count(*)这样的操作 , 不管遍历那个索引树得到的结果在逻辑上都一样 。
因此 , 优化器会找到最小的那棵树来遍历 , 在保证正确的逻辑前提下 , 尽量减少扫描数据量 , 是数据库系统设计的通用法则之一 。