开放免费算法、升级一键部署,YMIR开源AI平台再升级!大降人力成本( 二 )
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公共算法库
目前 , “公共算法库”中的算法均可免费使用 , 已预置有城市治理、防疫、明厨亮灶等行业的多种算法 , 包括“人车非”检测、口罩检测、厨师服穿着检测等常用的高精度算法 , 而且在持续上新 。
你也可以将自己训练好的算法模型公开上传 , 方便有同类需求的开发者调用 , 这样有助于减少重复开发造成的资源浪费问题 。 对于上传的算法 , YMIR团队有一套专门的审核流程 , 来确保算法精度能通过标准化测试 , 满足基础的应用要求 。
二、一键部署 , 打通AI开发“最后一公里”除了帮开发者提高训练效率外 , YMIR2.0还上线了另一个AI研发重要环节——“一键部署” , 以解决从算法到应用的“最后一公里”问题 。
AI算法模型开发的最终目标 , 是将其部署到实际业务场景中 , 发挥应用价值 。
将部署环节标准化 , 不仅省力 , 也更省钱 。 以前工业界中 , 一个开发团队做硬件部署 , 普遍至少需要由几位工程师组成的小团队 , 每年仅是人才成本就动辄有上百万元 。
而YMIR2.0上线的模型部署功能 , 只要一键点击鼠标 , 就能将高精度算法模型以简单、高效的方式部署到智能摄像机等各类终端设备中 。
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算法一键部署到硬件设备上
这个部署功能的实现 , 对开发团队的能力提出了更高要求 , 既需实现高度模块化 , 使其能兼容所有算法 , 又得在部署速度上具备优势 , 从而支撑起更高精度、更大规模的模型部署 。
这样一来 , 企业不仅可以省去上百万元的成本 , 而且有效缩短算法进入市场的周期 。
完成算法部署后 , 开发者还能够通过平台观察获取算法在应用中的表现 。
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模型可部署到的硬件设备也是开放的 。 目前YMIR2.0支持包括瑞芯微在内的6款硬件平台 。
顺带提一句 , YMIR已开启硬件设备(部署硬件)认证 , 并有多个厂家已通过 , 在“Github-硬件支持”模块或者京东上搜索“YMIR”就能查到相关信息 。
YMIR项目链接:http://www.viesc.com/
Github传送门:https://github.com/IndustryEssentials/ymir
之前YMIR1.0刚上线时 , 智东西曾上手体验过 , 只要具备开发AI算法的基础知识 , 基本上不需要付出什么学习成本 , 跟着可视化页面的指引 , 就能很轻松地跑通AI模型训练及管理流程 。
现在升级的YMIR2.0 , 可以较明显地感受到用户体验方面有进一步做优化 , 人机交互设计变得更加友好 , 模型生产迭代过程更直观 , 引导用户操作的体验也比之前更加流畅 。
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全流程项目迭代
对于AI开发来说 , 算法是灵魂 , 数据是生产力 。 训练测试模型的数据集如果有问题 , 算法再优质也会白搭进去不少力气 。
因此YMIR2.0还新增了对开发者非常有用的数据分析、模型诊断等功能 , 这对有密集AI开发需求的企业或个人提高效率会很有帮助 。
数据分析可以对数据集的大小、质量、标注框总数、标注框分辨率等进行管理和分析 , 还能分析模型生产后在测试集上的表现 。
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数据集分析
模型诊断则通过自动化分析模型和可视化呈现 , 有助于提高查错效率 , 更加立体地呈现模型在什么地方出了问题、在什么地方表现比较好 , 从而使开发者可以更有针对性地调整优化算法设计 。
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