利润|聊聊不良利润：如何让产品更善良( 二 ) 聊天记录|LGERR模型|转化率|标签

金融借贷服务的高额罚息，变相利息超过规定。
视频网站会员的超前点播“创新”。
强迫用户二选一的场景，比如选择的支付工具，商家入驻条件等等。
基于大数据做差异化价格（大数据杀熟）现象。
阻碍网址的互联互通。
用户隐私疑似泄漏，所有操作被记录下来用于营销推荐。

针对不良利润的内部治理也应该提升到前所未有的高度，因为公司的运营可能受到重大影响。
品质管理团队责无旁贷，有主动暴露风险和制定约束规则的义务。这项工作并不是阻碍产品赚钱，而是帮助产品长期健康运营，赚更多的钱。
三、品质把关者具体应该怎么做？从测试责任人的角度，我们需要捍卫用户的利益，对不良利润说NO，但是在体验破坏和获得收益之间往往有复杂的背后博弈。如果是明令禁止的法律规范/公司要求，可以直接否决功能的发布(我们可以命名为合同法规测试法)；如果并非如此，可以提出改进建议，让业务团队共同决策，至少能提前准备一定的弥补措施。

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常见的不良利润产品场景有哪些？大家一起来挖掘：
诱导：如通过送名不副实的小红包带来的分享活动，诱导用户分享朋友圈，结果发现领到的红包只是个优惠券，满减劵，而活动说明完全没有提及这点。

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威胁：用夸张语言和硕大的字体警告用户所处的环境很危险，迫使用户安装使用某安全产品，实际上并没有明确数据证明。

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刻意忽略：如收费提醒的字体故意设计的很小，广告弹窗的按钮故意的设计的很小，有意无意让用户无法点击，以便达成业务KPI。
高额处罚：常见金融/商业交易软件，针对违约设置高额罚息，违反行业常见规则。当然，高额服务费率也是应被严格监管的。
隐瞒收费：故意用复杂的合同条款，给不合适的用户推荐收费产品。或者在不知情的情况下引导用户选择“自动扣费”，甚至多次点击会“多次重复扣费”。当用户仔细核查账单时，能不产生愤怒的投诉么？
歧视用户：如常见的“大数据杀熟”，同样质量的服务，推荐给高收入顾客的收费就更贵。又如公开宣传的优惠活动，指明老用户不能参加。
骚扰用户：营销推送广告，重复推送，或深夜推送，还不能关闭，很多广告无视用户匹配度，没有起到提高销量的作用，还降低了满意度，甚至内容低俗不堪。
全家桶捆绑下载安装：这个不多说，强行捆绑下载的软件活跃度很低，广为诟病。
团队可以把积累的不良利润具体场景沉淀在checklist中，归档在工作空间，形成共识，对于把关者和贡献案例的同学给予公开激励。

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除了不良利润的场景探索，我们还可以借助众包平台和论坛差评去低成本寻找真实用户心里对不良利润的不满之处。
借助众包-挖掘产品运营中的不良利润：
当然，有很多不良利润不是在产品功能测试中体现的，而是在日常运营活动中出现的，可以借助众包用户的长尾力量，去挖掘带给用户负面情绪的产品运营内容，捍卫用户体验。

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众包在该实践中遇到的难点，是如何针对不同业务设定用户体验的分类标准。因为产品服务内容不同，用户的感受和描述也不一样。为了高效的处理和数据分析，我们需要根据业务的功能和常见问题类型，做好标签的分类定义。