图灵周报|达摩院 模型
01 达摩院发布全球最大AI预训练模型
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11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。同时,M6做到了业内极致的低碳高效,使用512 GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。相比去年发布的大模型GPT-3,M6实现同等参数规模,能耗仅为其1%。
点评:与传统AI相比,大模型拥有成百上千倍“神经元”数量,且预先学习过海量知识,表现出像人类一样“举一反三”的学习能力。因此,大模型被普遍认为是未来的“基础模型”,将成下一代AI基础设施。然而,其算力成本相当高昂,训练1750亿参数语言大模型GPT-3所需能耗,相当于汽车行驶地月往返距离。在近一年里,M6团队从小规模的探索开始,逐步探索超大规模多模态预训练,针对超大规模预训练基础技术和各类型下游任务应用都取得了一定的进展,推动了大模型尤其是低碳大模型的发展。
02 英伟达正式召开GTC 2021大会
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11月9日,英伟达在2021年GPU技术会议(GTC 2021)上,宣布了要将产品路线升级为“GPU+CPU+DPU”的“三芯”战略,同时,将其新发布的“全宇宙”(Omniverse)平台定位为“工程师的元宇宙”。
点评:所谓 Omniverse,就是英伟达用于3D工作流程的虚拟世界模拟和协作平台,将其技术结合在一起。元宇宙的概念很火,但基础设施是元宇宙的关键。而英伟达是人工智能和半导体领域的领导者,它的芯片和算力是元宇宙的关键。许多公司会构建元宇宙,但肯定会对提供基础设施的公司付一大笔费用,这正是英伟达的优势所在。借着“元宇宙”的起势,不出意外的话,英伟达的“好日子还在后头呢”。
03 日本将实现用AI技术把手语直接转为文字
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日本共同社9日报道,日本电气大学与软银公司联合通过人工智能(AI)技术,能将手语直接翻译成日语,并预计在2024年实现普及,届时可帮助日本30多万聋哑人与正常人无碍沟通。
点评:该AI系统要比书面对话形式“顺畅得多,因为翻译是即时完成的” 。不过该系统还有很大的改进空间。目前,它只能准确地将手势翻译成大约1500个日语单词。看来要使这个人工智能成为所有聋哑人群的有效工具,还需要很长的时间来实现。
04 我国团队拿下EDA全球冠军
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11月8日,华中科技大学官微发布消息,在11月4日结束的EDA(电子设计自动化)领域国际会议ICCAD 2021上,该校计算机学院吕志鹏教授团队获得了CAD Contest布局布线算法竞赛的第一名,夺得了全球冠军。
点评:EDA被誉为“芯片之母”,是我国“卡脖子”关键技术之一。我国团队拿下EDA全球冠军可以说为我国前沿科技领域研究注入了强心剂,极大程度上提振了我国突破技术封锁、实现高端芯片制造独立自主的信心。
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05 谷歌重组创新团队
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11月12日消息,谷歌在内部重组了名为Google Labs的创新团队,旨在将公司的许多创新项目和长期投资集中在一个平台上,囊括了谷歌现有的增强现实(AR)和虚拟现实(VR)项目、全息视频会议项目Starline、名为Area 120的内部孵化器,以及其他“高潜力、长期性”的项目。
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