闫莺|数据皆为资产的时代，谁来守护数据安全？( 二 ) 淘宝|商家|反垄断|双11|电商公

这部直指数据安全问题的法案意味着隐私计算成为一个新的风口。

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根据《隐私计算白皮书》的定义，隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。而隐私计算也不只是一个单一技术，其本质上是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域的跨学科技术体系，联邦学习、多方安全计算、机密隐私和同态加密则是其中的关键技术。
如果这样太过绕口，这个概念或许可以回到其出发点上的原始构想：「两个百万富翁都想比较到底谁更富有，但是又都不想让对方知道自己有多少钱。在没有可信的第三方的情况下如何进行？」
姚期智院士院士在1980年代提出了这个“百万富翁难题”，这个问题也成为了隐私计算的起点。
但是隐私计算同样存在局限。虽然保证了多方安全计算过程中输入数据的隐私性，但隐私计算并不涉及对原始数据的存储手段，后者仍然面临泄漏风险，并且其计算结果的可信程度也会因为过程的不可追溯而无法完全可信。
隐私计算目前在各种场景下的应用也尝试顾及到计算结果的确权和反复验证能力，但很多时候仍然要依靠第三方的信任背书，这意味着在两位百万富豪之间，一位「裁判」角色仍然是需要的，这在一定程度上又将这个协作过程收拢为一个封闭系统，一定程度上违背了对一个完全开放的，自协作网络的期待。
在数据监管以及隐私保护都在趋于合规的数字时代背景下，隐私计算力所不及的地方正好是区块链技术可以弥补的。
区块链技术可以对某个单点的数据篡改行为记录留痕。而区块链中的非对称加密、哈希加密技术则最大程度保障数据的安全性和避免泄露。比如经过链上确权的数据在被复制和传播时，可以触发智能合约对文件进行销毁处理，并对泄露行为进行记录。
同时，区块链可以保证数据从申请调用到计算的整个过程都被记录上链，解决了隐私计算所缺失的可追溯性，使得计算结果更加可信。
国际调研机构Garther的预测，到2025年全球将会有一半的大型企业需要在不受信任的环境和多方数据分析中用到隐私计算来对数据进行处理。目前国内企业的通用做法是通过双系统架构将两者结合。这意味着在实际操作层面，企业需要采购、配置隐私计算以及区块链两套系统来实现协作，且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全也存在挑战。
蚂蚁链的解法“未来的行业协作中，数据隐私保护将成为底层需求，我们认为隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。”蚂蚁链技术总监闫莺在今年的云栖大会上表示。企业的数字化转型陆续完成后，同行业的数字化企业连接起来，最终走向产业协作的数字化，是蚂蚁链认为的未来趋势。
2019年同样的场合，阿里巴巴董事局主席张勇提出「大数据是石油，算力就是发动机」，两年后，蚂蚁链拿出「FAIR」平台，开始解「数据」这道题。
10月22日，蚂蚁集团旗下蚂蚁链宣布升级区块链架构，在新架构上，隐私计算成为链上的一种原生能力。同时，蚂蚁链基于这一新架构推出了全新区块链网络平台「FAIR」，在「FAIR」上，隐私计算将在出厂设置中就与区块链一起融合到单个系统内。
【闫莺|数据皆为资产的时代，谁来守护数据安全？】“每一个区块链节点也成为一个隐私计算节点”，闫莺表示。而这两者的融合，本质上是在为其中牵扯的数据协作方提供一种信任共识，这也是为什么这个平台被命名为「FAIR」。