存储和拣选
存储和拣选是仓库中非常密集的过程 。 物联网产品对于提高这些流程的效率至关重要 。 虽然管理软件分配了需要存储货物的地方/货架 , 但存储涉及将货物从接收区域物理运输到指定地点 。
同样 , 拣货包括在仓库中定位产品并将其带到包装区 。 据估计 , 员工大约 30% 的轮班时间在仓库内出差 。
这里可以利用的一些技术是:
导引车
自动导引车用于在仓库中从一个部分到另一个部分运输货物 。 他们通常与挑选货物进行运输或存储的员工一起工作 。 另一方面 , 自主移动机器人可以在货架上拾取/堆叠货物 。 例如 , 阿里巴巴拥有 700 台引导机器人 , 旨在将包裹运送到各地 , 并将货物运送到仓库中的送货卡车 。 GreyOrange 和 Conveyco 等公司在这一领域也有前景广阔的解决方案 。
用于盘点的无人机
许多公司提供在仓库中自动飞行并盘点现有库存的无人机 。 Flytware 和 Argon&Co 等几家公司为这些设备和集成件提供与管理软件的接口 。
智能眼镜
这些可穿戴智能眼镜将工作人员引导到产品的位置 , 并突出显示需要拾取的产品 。 这消除了产品选择中的培训和人为错误 。 这也优化了拣选路径 , 以最大限度地减少工人行进的距离 。
Logistiview 和 Realtimelogistics 是该领域的一些领导者 。
语音耳机
在这里 , 员工戴着带有麦克风的耳机 , 可以理解简单的语音命令并将他们引导到感兴趣的产品 。 这样做本质上是为了让工人在拣货任务中解放双手 , 否则就意味着按下按钮 。
6river 系统和德马泰克实时物流等公司是专门用于仓库管理的语音耳机的先驱 。
手指触发手套
这些本质上是可以佩戴的条形码和 RFID 扫描仪 , 它们确认产品是在拾取它而不是先执行扫描 。
用于数字 BOL 的物联网和区块链
基于区块链的物流建立在一个共享的分布式账本上 , 使得所有数据(不同时间的运输状态、存储环境、运输状态)都无可争议 。 这提供了更高的透明度 , 并使客户能够跟踪产品的来源和交付 。
智能合约
智能合约使合约自动执行和可执行 。 但是 , 特别是在跨境运输中 , 涉及到多个审批和权限 。 在这种情况下 , 这些合约提供了一种托管机制 , 根据物联网启用的检查点支付资金 。
当与区块链技术相结合时 , 物联网在物流行业的应用会创建数字提单 (BOL) , 从而在供应链中创造全新的透明度 。
TradeLens 生态系统是马士基和 IBM 于 2018 年推出的解决方案 。 它有助于跟踪车辆、集装箱、货物和供应链管理 。 行业合作伙伴的货运数据被收集到一个安全的区块链网络中 。 并且所有相关方都可以安全地访问信息 。 该系统还自动化相关文档 , 包括发票、账单和费用 。
使用区块链解决争议
争议解决是物流中的一项普遍功能 。 公司已努力在此问题上提供平稳的解决方案 。 FedEx 与 Hyperledger 和 BiTa(运输联盟中的区块链)合作 , 启动了一个试点项目 , 以寻找解决方案以帮助解决与客户的纠纷 。 区块链的不变性将有助于最大限度地减少客户纠纷 。
IBM Food Trust 是 IBM 在 Food Trust 生态系统中的另一项举措 , 可以跟踪产品的来源直至消费点 。 这对于跟踪产品运输至关重要 。 IBM 使用 Hyperledger Fabric 分发注册表来启动 IBM Food Trust 生态系统 。 这旨在通过创建每种产品的端到端“故事”来提高食品供应链的透明度和可追溯性 。
换言之 , 该网络收集和整合有关食品生产、运输和储存的信息 。 这对于确保安全和标准至关重要 , 尤其是在食品行业 。 Dole 和 Golden State Foods 等公司已经在其物流系统中实施了可追溯性 。
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