36氪专访 | AutoBrain:不止行泊一体,实现L2+城域覆盖( 三 )
像乐高一样组装自动驾驶能力
“我们的产品一定是要更安全更智能的 。 ”Yolanda如是说:“国际知名Tier1们最高的门槛是其产品的安全性 , 过去一段时间的疫情给主机厂保证产能带来了挑战 , 但是缺芯等状况却给国内的自动驾驶公司带来了难得的时间窗口 , AutoBrain充分利用这段时间打磨产品 , 可以在保证安全性的基础上 , 用功能丰富的产品矩阵竞争 。 ”
当下 , L2+级别的智能驾驶功能主要通过三种方案实现落地:第一种是以特斯拉为代表的全栈自研;第二种是主机厂拆分高速、泊车等不同场景的智驾功能需求 , 选择不同供应商的解决方案再自行整合;第三种是主机厂选择行泊一体式整体解决方案 。 当然 , 不同选择各有优缺点 , 主机厂也已经花了很长时间来权衡利弊 。
能够像特斯拉那样从芯片开始全栈自研的门槛实在太高 , 即便可以打通从汽车到机器人的生态 , 但高投入、长周期远非一般主机厂的能力范围 。
“从供应链出发 , 综合市场等诸多维度考量 , 主机厂对于构建智能化能力通常会一手自研 , 一手去看外部供应商的方案 , 来寻求最大化的经济效益 。 未来 , 主机厂的自研部门和外部供应商或将长期并存 , 而更安全、更智能、更具性价比的方案将成为市场主流 。 ”对于市场 , Yolanda有着明确的判断 。
而现在 , 高级辅助驾驶市场尚处于初级阶段 , 要达到更成熟的状态 , 就需要加速教育市场 。 一些主机厂缺少算法和数据的积累 , 过度依靠大量传感器和高算力芯片 , 大幅推高了智驾系统的前装成本 , 同时 , 也难以获得更多的数据反哺 。
AutoBrain认为当务之急是快速提升市场渗透率 , 不管对于主机厂 , 还是终端消费者 , 让过去30万元以上高端产线才有的功能 , 逐步向20万甚至更低的中低端产品系列下放 , 这样的趋势更有利于形成智驾市场的良性生态 。
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对于AutoBrain而言 , 正如公司名字的字面意思“汽车大脑” , 一直致力于为智能汽车打造会思考的操作系统 , 让汽车有更聪明的大脑 。 当然 , 也可以帮助主机厂根据车型定位 , 像乐高一样快速拼接组合智驾功能 。
基于AutoBrain的超级引擎 , 可以在TI、英伟达、地平线等多种算力平台上 , 快速部署从5R1V、5R5V , 到增加全场景视觉、激光雷达、高精度地图的高阶系统 , 针对高速、泊车、城市道路等复合应用场景 , 提供IACC(智能自适应巡航)、高速NOA(领航辅助)、拥堵跟随(TJP)、城市NOA(智能领航)等功能 。
“抛开终端用户的功能需求 , 来谈自动驾驶的重要性是不科学的 。 ”Yolanda认为:“AutoBrain的产品研发始终赋予更安全、更智能同等权重 , 在L2+和L4两条线上持续研发 。 目前AutoBrain的研发已覆盖到更复杂的城市道路场景 , 并将在Infi-PilotPro量产产品中实际交付 。 下一步我们将基于公司的Infinity产品战略收集更多的主机厂、消费者需求 , 不断迭代平台数据 , 为实现千人千面的定制化产品去赋能 。 ”
自动驾驶技术的商业化之路很难一蹴而就 , 智能化的汽车不再单纯追求高配置、超豪华 , 针对不同的场景深度定制 , 为主机厂提升开发效率 , 为终端用户实现降本 , 是自动驾驶公司在复杂的竞争环境中脱颖而出的关键 。
AutoBrain正如Yolanda所说 , 通过打造覆盖自动驾驶和高级辅助驾驶的超级引擎 , 利用中国汽车智能化高速发展所带来的供应链优势 , 充分赋能主机厂和合作伙伴 , 更是让终端消费者直接受益 。
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