36氪专访 | AutoBrain:不止行泊一体,实现L2+城域覆盖
“我们其实在打造一个超级引擎 , 基于AutoBrain在智能驾驶软件方面的能力 , 从感知、决策规划、控制同步等层面 , 让不同级别的智能驾驶系统能够快速适配到不同的车辆平台 。 ”AutoBrain联合创始人兼CEOYolandaDu向36氪表示 。
从2020年起 , 每年似乎都被称为高级辅助驾驶量产元年 , 可时至今日 , 除了特斯拉和少数几家造车新势力的量产车型外 , 高级智能在乘用车领域离真正意义上的量产还相去甚远 。 而且 , 具备L2+功能的车价格高企高昂 , 很难成为爆款车型 。
如何全方位降低智能化的门槛是整个行业关注的焦点 , 行泊一体无论从技术路径 , 还是商业路径判断 , 无疑是一种优化的解题思路 。
去年以来 , 据统计有近二十家自动驾驶等相关领域的公司发布了行泊一体解决方案 , 激烈的竞争让这个领域充满了机遇和挑战 。
另一方面 , 车辆智能化的进程不止由市场来驱动 , 从更宏观的交通安全、效率、能耗等出发点 , 国家也着重制定了相关政策 。
特别是今年以来 , 从国家到地方不断释放出利好政策 , 8月初交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》 , 首批18个智能交通先导应用试点项目同时出炉 。
9月 , 上海市出台《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》 , 进一步明确了时间节点和分级量化数据 , 到2025年 , 上海市要初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系 , 产业规模力争达到5000亿元 , 具备组合驾驶辅助功能(L2级)和有条件自动驾驶功能(L3级)汽车占新车生产比例超过70% 。
这无疑会加速国内主机厂推进智能化的脚步 , 尽管关于主机厂能否全栈自研自动驾驶解决方案的争论还在继续 , 但从时机选择上看 , 答案已经趋于明确 。
【36氪专访 | AutoBrain:不止行泊一体,实现L2+城域覆盖】“今年 , 国内供应商的L2+产品已经开始陆续定点上车 , 但市场真正放量应该还会稍晚一些 。 AutoBrain从明年Q2开始批量交付 , 首批两个定点的交付总量接近60万 , 后续还有多个与国内及海外主机厂的新增定点车型 。 ”Yolanda向36氪透露道 。
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AutoBrain(北京奥特贝睿科技有限公司)是一家在自动驾驶领域有着近二十余年积淀的科技企业 , 创始团队更是有着闻名圈内的传奇色彩 。
AutoBrain的创始团队曾连续登顶国内最早的的自动驾驶挑战赛;2018年即发布了首款可量产车规级智能驾驶域控制器--Mr.Pilot1.0(NOA版本) , 搭载赛灵思的芯片 , 可针对高速场景 , 实现上下匝道、智能超车、智能避障等灵活操作 。
带着对自动驾驶、行泊一体、城域智能导航、算力平台等领域的不少问题 , 36氪邀请AutoBrain联合创始人YolandaDu进行了一次深入的访谈 。
率先依托L4能力推出软硬一体的行泊一体方案
自动驾驶领域在近十年间风起云涌 , 诞生了无数的创新 , 也变成了一个成长空间不可限量的超级赛道 , 但事实上 , 人们对于无人驾驶的前瞻性研究远不止这十几年的时间 。
从2004开始 , 美国国防部高级研究计划局(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency , 简称“DARPA”)连续四年赞助了无人驾驶挑战赛 , 这个系列赛不仅涌现出了像Waymo创始人SebastianThrun这样的顶尖人才 , 让激光雷达公司Velodyne从此备受瞩目 , 更是拉开了整个自动驾驶赛道的序幕 。
与此同时 , 国内的先行者们始终处于这波热潮的浪尖 。
“那时候我还在美国 , 被国内未来汽车挑战赛的激烈盛况 , 和连续多次夺冠的猛狮团队L4级别的自动驾驶能力深深震撼 。 ”回忆多年前联合创立AutoBrain的契机 , Yolanda依然难掩兴奋之情 。
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