人工智能|IDC AI算力评估报告：多元算力融合成趋势，中国人工智能发展更具公共属性( 三 ) 淘宝|苏畅|品牌|老字号|天猫双

洞察八：人工智能算法模型呈现出大规模趋势，巨量模型将是规模化创新的基础，算力成为根本保障。
2011年以来，全球人工智能模型参数急剧增长，已突破千亿级。2020年发布的GPT-3深度学习模型参数高达1750亿，是当时全球最大的AI巨量模型；2021年发布的“源1.0”参数升至2457亿，参数增长高达40%，是当前全球最大规模的中文AI巨量模型。构建大模型、提升人工智能处理性能、成为时下非常流行的模型发展趋势。
巨量模型训练需要强大算力的支持，计算能力的不断提升与云平台的高速发展，对“巨量”模型的发展是一个重要利好。在中国，由各地政府主导的智算中心等算力基础设施的建设，通过提供公共的算力、数据及算法服务，让算力服务易用，解决算力服务的供给问题。
洞察九：AI与云加速融合推动业务创新
中国人工智能服务器公有云将迎来快速发展。2020年，中国部署在公有云的人工智能服务器市场占比已经超过30%，整体市场规模超过8亿美元，而全球人工智能服务器公有云的占比已经达到50%，到2025年，中国人工智能服务器公有云的占比将超过50%。AI公有云服务解决方案集中在计算机视觉、智能语音、自然语言处理类和机器学习类，领先的AI云服务厂商，融合这些技术不断推出新的应用场景、解决方案。
行业领先企业正积极部署私有云，以支撑其包括人工智能在内的新兴业务应用。搭配公有云、私有云和传统数据中心的混合IT架构的发展趋势对企业技术和业务创新产生显著影响。
洞察十：基建先行与政府引导“双管齐下”，引领数字经济发展
政府加大人工智能新型基础设施建设，通过以智算中心为代表算力基础设施、巨量模型为代表的算法基础设施帮助传统产业对智能化发展建立系统化认知。智算中心被越来越多的地方政府视为实现支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施，为算力、数据、生态和产业发展提供平台化支持。
算力已经成为数字时代的核心生产力，是拉动数字经济向前发展的新动能。对于AI算力的投入，也将加快人工智能这一重要的数字化技术与实体经济的融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业务新模式，为我国数字经济做强做优做大做出应有的贡献。（本文首发钛媒体App 作者 | 秦聪慧）