笼子|遏制大数据杀熟:将算法装进法律的“笼子”里
现在订酒店都是通过几个APP比价进行的 。 前不久 , 我在网上订了售价280元的酒店 , 过几天后再看标价时 , 发现比我之前订的价格便宜了几十元 , 于是我取消原订单 , 重新下单 , 结果价格却涨到了300元 。 11月8日 , 消费者李佳对《中国消费者报》采访人员说起自己预订酒店的经历 。
在传统商业零售业态中 , 商家为了招揽回头客 , 都会给老顾客一定的优惠 。 但在互联网时代 , 越是老用户 , 可能越意味着享受更少的优惠 , 甚至被商家区别对待 。
消费者在享受互联网便利的同时 , 也在默默忍受着被算法歧视 , 订机票、订酒店甚至订外卖时 , 都可能遭遇大数据杀熟的尴尬 。
大数据杀熟侵害消费者权益
与李佳有过类似经历的消费者还有很多 。
消费者张女士对《中国消费者报》采访人员说 , 对于大数据杀熟 , 她早有耳闻 , 但其实很多时候 , 消费者都处于被割韭菜而不自知的状态 。 为了避免被割韭菜 , 她在购买机票或预订酒店时 , 会用自己的账号先在相关平台浏览并确定好行程和酒店 , 再用家人的账号购买 。
中国互联网络信息中心(CN-NIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示 , 截至今年6月 , 我国网民规模已达10.11亿人 , 拥有互联网网站422万个、应用程序302万款 。 个人信息的收集、使用日趋广泛 , 个人信息保护问题 , 尤其是侵犯个人隐私的大数据杀熟 , 已成为社会最为关注的焦点问题之一 。
对于消费者来说 , 大数据杀熟现象主要表现在价格歧视上 , 也就是不同人不同价 。 一些平台利用繁复促销规则和算法 , 对不同消费者实行不同的销售价格 。 比如 , 使用不同账号登录同一平台 , 用户看到的同一款产品价格却不一样;或者使用不同型号的手机登录同一APP平台 , 显示的价格也不同 。
据采访人员了解 , 在APP平台上 , 越是活跃用户 , 越容易被大数据杀熟 。
今年1月7日 , 在中国消费者协会(以下简称中消协)召开的网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会上 , 中消协明确指出 , 有些经营者利用算法进行价格歧视 。 一是对新老用户制定不同价格 , 会员用户反而比普通用户价格更贵 。 二是对不同地区的消费者制定不同价格 。 三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨 。 四是利用繁复促销规则和算法 , 实行价格混淆设置 , 吸引计算真实价格困难的消费者 。 这类算法造成选择性目标伤害 。
遏制大数据杀熟有法可依
为了有效规范商家滥用与泄露消费者个人信息的行为 , 今年11月1日正式施行的《个人信息保护法》对大数据杀熟等一系列问题作出了规制 , 给消费者保护个人隐私、维护自身权益提供了法律保障 。 其中 , 《个人信息保护法》第二十四条规定 , 个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策 , 应当保证决策的透明度和结果公平、公正 , 不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇 。
对此 , 无锡数字经济研究院执行院长吴琦对《中国消费者报》采访人员表示 , 该法规的主要规制对象是网络销售、生活服务、社交娱乐、信息资讯、金融服务、计算应用等领域的重要互联网平台企业 。 由于这些企业掌握海量用户数据 , 一旦个人信息被泄露或滥用 , 就可能对消费者权益造成很大侵害 , 甚至对社会稳定造成不良影响 。
吴琦表示 , 一些企业就是通过掌握消费者的经济状况、消费习惯、对价格的敏感程度等信息 , 对消费者在交易价格等方面实行歧视性的差别待遇 , 误导消费者 。 《个人信息保护法》要求企业 , 在向个人进行信息推送、商业营销时 , 应当提供不针对其个人特征的选项 , 或者向个人提供便捷的拒绝方式 。 这其实是将算法关在制度的笼子里 , 在源头上遏制了大数据杀熟现象 。
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