耳机|精度达亚毫米级！首款毫米波手势识别SoC发布：TWS耳机率先用上了芯片|人机交互|算法

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11月11日下午，主题为“人机交互·领航未来”的“2021智微科技·开酷科技联合新品发布会”在深圳召开。在此次发布会上，智微科技联合旗下的开酷科技，发布了全球首款基于毫米波技术的非接触式悬浮手势控制芯片K60168系列。

手势识别技术的新机遇
众所周知，在PC时代及功能机时代，人机交互模式主要是基于物理按键，但是到了智能手机时代，人机交互模式就进入了触控时代。而随着AIoT时代的到来，开始出现了很多新的交互方式，比如语音识别、手势识别等。
相对于触控技术来说，语音识别和非接触式手势识别技术都是非接触式人机交互技术，可以在不接触设备的情况下，远距离实现人机交互，更为的方便和快捷。
随着近年来智能音箱一类设备的火爆，语音识别已经是目前AIoT市场比较常见的一类人机交互方式，相比之下手势识别技术此前主要被应用在体感游戏、AR/VR等一些领域。
不过，在近两年的新冠疫情影响之下，手势识别技术开始被应用到了更多的领域，特别是随着近期“元宇宙”概念的火爆，也给手势识别技术市场带来了新的机遇。
基于毫米波雷达的手势识别技术有何优缺点？
所谓手势识别，是指通过对于用户自然地利用手指、手腕和手臂动作的识别，来了解用户的交互意图，其具有更广阔的交互空间、更高的灵活度和更好的交互体验等特点。
手势识别依据不同的感知技术可以分为四大类：

第一种，是基于计算机视觉技术。主要是利用2D/3D摄像头＋手势识别算法来实现。其优势是现有的技术方案都比较成熟，但是2D摄像头易受环境光、重叠干扰影响，且缺乏景深信息，而3D摄像头虽然能够获取景深信息，受环境光影响小，但是体积、成本和功耗更高。
第二种，是基于超声波技术。但是这类方案分辨率较差，易受环境温度影响，另外使用的MEMS技术现阶段难以量产。
第三种，是基于微波技术。虽然微波拥有不受光线、噪声、环境的影响，能够穿透大部分材料等优势，但是其本身也存在着衰减、多径、碰撞等问题，而且目前微波频段几乎已被占据，会有比较大的干扰。
第四种，是基于毫米波雷达技术。毫米波雷达拥有频率高、波长短、精度高等特性。比如，可穿透材料进行信号传输，所以可以隐藏在设备外壳内；毫米波雷达还可以获取3D景深信息；由于采用的是短波长，所以天线也可以做的很小，集成在封装内，使得系统设计可以更加小巧；而且60GHz毫米波雷达拥有高达7GHz的带宽，可以实现亚毫米级的分辨率，所以能够辨识非常轻微的动作，可以在物体移动或者是手势变化时，给予一些更精准的回馈。当然毫米波雷达也存在着容易被空气吸收而衰减的问题，这也使得它主要适用于近距离的手势识别。当然，如果采用定向天线，则可避免干扰，使得传播稳定可靠，并克服传输距离限制。