二、数据鸿沟问题：一部分人能够占有并有效利用数据资源 ， 从而在情报方面辗压竞争对手 。 尤其是之前曾经出现的 ， 平台亲自下场做电商的恶劣事件 ， 如何避免？
三、算法道德问题：数据拥有者 ， 可以利用自己掌握的算法 ， 对于消费者进行盘剥 。 典型的如大数据杀熟算法 。 而类似的 ， 挖掘算法潜力 ， 能够带来利益却会对于某些人带来伤害的行为 ， 是否是得当的 。 例如 ， 如果淘宝某商家在收到用户询问的消息的时候 ， 算法在旁边提示一句：这是个价格敏感型消费者 ， 不要浪费时间 。 那么这种服务 ， 对于商家来说 ， 可能是有益的 ， 而对于这个消费者来讲 ， 则是很伤自尊的 。 那么 ， 这种服务应该推出吗？

大数据时代 ， 人的信息变得更加透明 ， 因此阶层的分化也必然加剧 。 数据资源的拥有者 ， 亦将崛起成为一种新兴势力而存在 。 在一个极端的社会环境下 ， 普通人或许只有完全不在意现存的道德底线才能生存 。 而数据伦理的研究 ， 与基本数据伦理研究而制定的法律法规 ， 正是极力避免这种情况的出现 。
每个人都应该拥抱新的时代 ， 伦理也是 。
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