36氪|36氪首发 | 「银河水滴」获3亿元B轮融资，步态识别进入快速商业化落地阶段 ai|B轮融资|摄像机|创投圈|数码

作者 | 咏仪
编辑 | 苏建勋
36氪获悉，银河水滴科技（北京）有限公司（以下简称“银河水滴”）完成近3亿元B轮融资，本轮融资由海通证券和玖兆投资领投，中科融合创新加速器担任财务顾问。
AI等新技术常用于各类身份认证场景，最常见的就是目前已经通用的人脸识别、指纹、虹膜等等。这些技术应用已久，已经具备识别唯一性，但局限在于只能近距离识别。
相比之下，步态识别——近年来的新AI技术方向，是指通过身体体型和行走姿态来分析人，其物理基础是每个人不同的全身生理结构和行走习惯。比如人脸或者虹膜都对光照有要求，人脸识别在夜间会受严重影响，但步态对光照不敏感，而且识别对象难以伪装、识别时无感、无需对准摄像头，这正好能够成为远距离身份认证的补充。
银河水滴正是专注于步态识别技术的AI公司，成立于。其技术创始团队经过四代博士、二十年理论和应用经验的积累，在国内是首批投身于可商用步态识别技术的公司。
人脸、指纹等身份认证技术首先落地，和其训练方法和对象密切系相关。首先这些特征都是以图像训练为主，手机等终端设备的快速发展让获取图像/指纹极为普遍，样本量巨大。相较于此，步态识别只能通过视频识别，而且受天气、人物着装、人物角度等影响，早期识别精度较低，商业化一直受限。
从2016年成立以来，银河水滴一直专注在步态识别的技术研发中，到目前，公司已经迈入了新阶段——技术日趋成熟，并于本轮融资后进行快速商业化落地。 “经过我们长时间的投入，当前银河水滴的步态识别技术已经完全满足实战落地需求。 ”创始人兼CEO黄永祯博士告诉36氪。
一个AI方向是否成熟，训练底库是核心指标，成熟可商用的技术至少是基于百万级的训练库之上。近两年来，银河水滴在算法和技术层面进展迅速。在识别精度上，银河水滴目前在百万级公安实战底库下进行步态检索，首位命率已远超过90% 。
当前，银河水滴率先提出了以步态识别为核心的视频新基建战略，来解决中国海量视频分析的痛点，其核心产品“远见”系统具有全要素解析、全场景识别和多元化服务三大板块。
黄永祯向36氪介绍，从产品定位来看， “全要素解析”“全场景识别”指要覆盖90%的摄像机，并解析90%的目标，目标覆盖的视频是巨量的。以安防场景为例，由于监控画面过多，公安人员根本无法每时每盯着画面，大部分视频都是无效的“僵尸视频” ，银河水滴正是希望消除这样的“僵尸视频” ，解决复杂场景下行人识别问题，让视频真正能够有效应用于各类场景。
在技术研发过程中，银河水滴也突破了多项步态识别的难点，在基于视频的身份认证领域中建立了高壁垒。同时，银河水滴也是牵头制定中国第一个步态国家标准的公司。
“比如刮风下雨时摄像头视线模糊，以及人的穿着更换，都是步态识别的难点，而比起平面的人脸，步态识别是全方位360度的识别，在不同的角度识别是困扰了整个步态识别领域数十年的难点，这些银河水滴都在一一突破。 ”黄永祯表示。
在商业化落地上，银河水滴也已经在公共安全、辅助医疗、交通分析、教育考试、体育培训等领域建立多个标杆客户。这也进一步训练了银河水滴的落地能力，目前银河水滴已经最多能够达到数千路高清摄像头的并发量，此后也会与芯片公司进一步合作，提高算力。
公共安全是银河水滴的重点落地场景。以某二线城市为例，部署了银河水滴的数千路远见系统后，远见系统上线一个月，协助公安破获案件20余起，盗抢扒案件的受案数下降66% ，立案数下降25.9% 。而在医疗领域，步态分析通过分析步幅、步速、关节活动角度，可对患者形体异常及康复情况给出辅助诊断建议，可应用于骨科、神经外科、康复科等。