算力|AICC 2021，这些AI热门话题你一定要知道( 三 ) ai|运维|三方面|网络|自动化|阎

AI与智能供应链的那些事儿在物流圈，有一个词跟人工智能息息相关，那就是智能供应链。
事实上，无论是线上电商，还是线下零售，其背后最核心的能力就是供应链能力。所以，当我们称赞像京东物流送货快、购物体验好时，背后其实都是其强大供应链作为支撑。
如今，人工智能技术正在深刻影响着供应链的发展，无论是深度数据挖掘还是AI自主学习，都对供应链各个环节的决策产生重要影响。京东物流人工智能与大数据部智能供应链高级总监庄晓天博士介绍，人工智能已经在供应链设计与规划、供应链计划与管理和供应链执行与运营三大环节中大量植入人工智能的方法，从端到端为供应链的效率保驾护航。
例如，在供应链设计与规划方面，涉及到各种物流网络，需要从点、线、面去考虑，包括营业部末端站点、区域仓储等。以京东物流为例，其快递、快运、冷链等六大网络中，京东物流供应链团队会运用大量运筹学优化算法来在纷繁复杂的网络中寻求总体成本最优和用户体验最好。
而在供应链计划与管理环节，最为核心的就是库存。庄晓天博士介绍到，整个供应链都是围绕如何将库存做得更好而展开，这其中有两大能力：一是预测能力，二是仿真能力；像京东会针对品类进行预测，从而知道消费者在哪里、消费者需求是什么，如何将库存根据消费者需求放到最合适的地方。
而在供应链执行与运营环节，关键词则是包裹和订单，针对这部分的优化也是用户最能直观感受到的。以京东为例，用户双十一下单之后，京东物流会根据当前仓库商品的储备，推荐最合适的商品给拣货员，包括储备位置、客户要求，还会推荐最合适的拣货路径。
同时，庄晓天博士也认为，供应链是一个非常复杂的场景，主要体现在链条参与者多，人货场等空间元素多，时间上需要做预测等，这些因素共同组成了供应链的复杂场景，而且随着业务颗粒度也越来越细，其复杂程度也越来越多，随之而来的就是对于算力需求越来越高。
“本质上，运筹学是解决一个决策问题，需要根据不同场景来调整算法、技术的应用，对于算力有着极大的依赖。”庄晓天博士如是说。
最后，庄晓天博士认为AI技术在物流、供应链未来拥有广阔的应用前景，不过也需要克服三个重要挑战：一是数据问题，如何将整个行业甚至社会的数据集合起来，发挥更大的效应；二是能耗的挑战，在双碳战略的大背景下，如何设计好更好的算法、架构来保证算力资源尽可能高效，以更精进的方式推动人工智能在行业落地；最后则是行业认知，需要深入行业问题和痛点，才能去考虑用技术去提升整个行业效率。
隐私计算与数据价值进入到数字化时代，如何实现数据价值就成为头号话题。
如今看，实现数据价值、释放数据生产力，让数据更好地打通、流动、共享和应用是必经之路。但最近几年数据泄露事件，让人们意识到数据隐私愈发重要。通常意义上，数据的流通与共享，意味着更多安全挑战；而愈发严格的数据安全措施，则会降低数据的流动性和消费，数据流通共享和数据安全似乎成为一对不可调和的“矛盾”。
如何在确保数据安全的前提下，让数据更好地流动、共享与应用？从技术层面来看，近年来崛起的隐私计算被给予厚望。

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洞见数智联邦一体机
洞见科技正是国内专注隐私计算领域的一家科技创新公司。洞见科技项目管理与交付中心总经理方东介绍，洞见科技的使命就是让数据价值安全释放，核心技术就是隐私计算。洞见科技正在与同行一起构建基于隐私计算的数据交换网络，通过数据交换网络，可以让数据在安全合规的前提下发挥更大的价值，挖掘“数据要素”这座金矿。