数据库|阿里云数据库：一站式全链路数据管理与服务，引领云原生2.0时代( 三 ) 阿里巴巴|阿里云|2.0时代|云计

蔡冬者认为，不管是湖仓一体化、大数据一体化，还是多模，本质上是企业数据的多样性导致计算的多样性需求起来了。这时，数据库的发展会表现出几种演进思路。一个是专项专用，即每个引擎只解决我独特的场景问题，通过复杂的技术形态组合来解决企业的多样化需求，这是一种解决思路。第二种思路，是通过一体化融合的趋势，降低企业解决问题的成本。比如：通过多样化的计算存储需求，降低数据计算存储的成本及门槛。
而云原生+分布式的结合，主要是解决目标客户群体的高并发、持续运营、动态负载及海量数据等问题。当传统的单机数据库遇到容量瓶颈，云原生+分布式演进方向显然是最佳选择，可以帮助用户满足互联网业务形态下的挑战。同样，软、硬件一体化，也是IT技术发展的必经阶段，通过更深层次的软硬件结合，可以从设计之初提升应用本身的性能、稳定性和安全性等问题。
不管是哪种融合模式，阿里云数据库会始终秉承云原生2.0目标，在底层的引擎布局上，布局全链路能力。其中，智能化、安全可控、在线一体化、多模以及与分布式结合的方向，都是单品能力继续精进的主攻方向。包括在国产化替代大背景下，会对数据库的安全要求越来越高，阿里云推出全加密数据库产品，确保政府、金融以及运营商行业用户，拥有更强的数据加密能力。针对去O趋势，阿里云数据库也在做相关准备，推出了一整套数据库升级迭代解决方案，包含PolarDB -O ，可以实现金融级的数据库迁移。

阿里云数据库拥有丰富的业务场景，不仅单一数据库产品能力强，更拥有全场景化的服务能力。经过多年的技术打磨和云原生化的快速迭代，阿里云数据库产品在易用性、性价比以及稳定性方面，都拥有更卓越表现，这可能是用户选择阿里云数据库的最根本原因。换言之，产品本身的内核以及强大的技术研发能力，是阿里云数据库取得用户信任、建立庞大用户生态的基石。
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