人工智能|从黑科技到热科技如何释放算力加速AI落地？

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第三轮人工智能浪潮经过几年的发展，今年在业界听到最多的词就是“场景”。在科技界，AI技术逐渐成熟；在应用界，对AI的价值逐渐认可。人工智能产业进入了技术兑现、技术红利的关键阶段。
AI快速增长的背后，是算力指数级的增长。在今年2021人工智能计算大会（AICC2021）上，IDC联合业界领导厂商浪潮信息一起发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称：报告），IDC已经连续第四年对AI算力进行分析，透过数据看到了明显的变化。
“第一是政策上越来越重视，而且国家开始投资做智算中心了。第二是应用方面的落地比以前越来越成熟。第三是算力本身相比几年前有了很大的提高。”IDC企业研究助理副总裁周震刚表示。

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中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东

从技术成熟度曲线来看，人工智能处于一个稳步爬升期。算力作为AI发展的支撑，“计算产业面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。” 中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东认为，一方面多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。

吃AI红利，透过算力看潜力
AI的价值不仅在于其技术本身，而是AI赋能传统产业带来的社会经济全面升级。全球各国都在加速AI布局，已有60多个国家和地区出台人工智能政策，发布国家级AI 战略。其中，美国和中国在AI的发展上领跑全球。
对于AI的发展，算力就像是之前的电力一样，是智能时代的支撑，赋能数字经济的方方面面。可以说，算力在一定程度上决定AI的进度。IDC 预测，2021 年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总投资将超 850 亿美元；预计将在2025年增至2,045亿美元，五年复合增长率（CAGR）达24.5%。全球科技巨头未来会持续加大算力的投资，以亚马逊、Facebook、谷歌、阿里、腾讯、百度为代表的头部企业在基础设施的投资规模将超过全球的一半。IDC 预测，到 2025 年，全球排名前八位的CSP将消耗50%以上服务器和存储基础架构。
中国科技产业起步较晚，过去几十年在很多领域都处于跟跑阶段。AI是一个全新的机遇，也是中国科技产业反超的机会，中国起点不低。同时通过AI赋能传统产业也是中国经济转型的机会点，无论是科技产业还是传统产业，对AI的发展都充满期待。
算力已经成为数字时代的核心生产力，是拉动数字经济向前发展的新动能。对于AI算力的投入，也将加快人工智能这一重要的数字化技术与实体经济的融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业务新模式，为我国数字经济做强做优做大做出应有的贡献。IDC认为，拥有较高算力基础建设能力的企业/组织或国家，将更有可能在人工智能带来的红利中更多地获利。
从算力的角度来评估，中国服务器厂商成为全球服务器市场的中坚力量，特别是浪潮信息在全球AI服务器的市占率位居第一。受疫情影响，中国服务器市场仍保持高增长势头，IDC 最新发布的《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示，中国人工智能服务器头部厂商市场规模同比增长率可超 50%。显然，在AI算力方面中国是有一定优势的。接下来就是把算力转化为潜力，吃到AI红利。所以报告中通过对算力的评估分析了一些城市、行业的AI程度，透视其潜力。

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