中国企业|《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》丨金猿智库&数据猿( 二 )
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目前,市场上已经涌现出诸多优秀的数据智能服务商,他们不断探索各类行业应用场景,提供丰富的数据智能解决方案。比如:字节跳动推出火山引擎,将自身的AI、内容、算法能力化为成熟的产品形态,如火山车娱、CDP、GMP、智慧听鉴等,为车企提供了多样化、系统化、全链路的数智化解决方案,帮助汽车企业实现数智化转型;京东云将人工智能、云计算、大数据、物联网等技术,与其多年积累的供应链管理经验相结合,提供产业数智化解决方案;思迈特软件推出企业级数智化应用平台“Smartbi”,满足客户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等方面的需求。
实践证明,通过数智化升级,企业的经营管理效率的确可以得到明显提升。以数据中心运维为例,基于中国联通中原数据基地的iCooling@AI解决方案,能高效准确地采集数据中心能效相关的全部数据,利用深度神经网络建模,精确拟合数据中心运行状态,实现小时级优化。经过智能化升级,该数据中心冷冻站的总功耗下降了8%-10%,末端功耗降低了约10%,有效降低数据中心PUE约8%-15%。我们知道,数据中心是云计算厂商的主要成本,而电力消耗又是数据中心运维的主要成本。因此,通过AI技术降低功耗,进而显著降低数据中心运维成本,将使得云厂商在市场竞争中获得重要的竞争力,在价格战中也更有底气。
“小企业”:数智化企业效率提升的关键在数字经济时代,市场需求正在发生深层次的变革,表现出诸多新的特点,比如个性化、兴趣驱动、即时满足的特点。
个性化:数字经济时代,唤醒了个性化消费意识,企业汇集海量客户信息数据,从规模化生产向分散化、个性化定制转变,有效满足客户个性化消费需求;
兴趣驱动:淘宝、拼多多、抖音等数字平台兴起,打破了信息不对称,消费者拥有更多的选择机会,平台依据大数据分析,智能推荐符合消费者兴趣的产品和服务。以二次元圈层、游戏圈层为代表的消费者更愿意为兴趣买单;
即时满足:数据信息快速传播和物流快速发展,克服延时和地域差异,实时快速满足客户需求。
需求端的变化,也推动着供给侧的变革,提供产品、服务的企业也需要应需而变。当前,数智化转型升级已成为推动企业实现增长的核心引擎。数据猿联合上海大数据联盟对192家企业深入调研发现,65.1%企业正在实施数智化转型升级,34.9%企业有数智化转型升级的意愿。
通过智能化升级,企业希望实现多样化的目标。综合起来看,可以将这些目标分为三类,分别是更好地满足客户需求,包括提升用户满意度和忠诚度、提高企业收入、获取新用户;创新组织结构,包括满足组织结构变革要求、实现数据驱动的智能决策;降本增效,包括降低运营成本、提升运营效率等。
其中86.5%的企业希望数智化转型升级更好满足客户需求;88.5%企业意向创新组织结构实现数据驱动智能决策;83.9%企业认为通过数智化实现企业效率提升,可以增强企业竞争力。
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事实上,智能化升级的确可以有效提升企业的经营效率、组织效率和客户服务能力。需要指出的是,企业的数智化升级是一个系统工程,需要智能平台与企业业务流程的深度融合,“功效”才更为显著。以企业经常需要面临的市场营销业务为例,网易有数构建了全渠道营销产品体系,通过客户运营、营销推广、数据洞察、营销编排数据智能能力,在营销计划配置、会员精细化运营、客户人群洞察、私域数据沉淀等业务领域,实现效率提升。
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