神州信息|2021DAMA峰会！神州信息浅论基于数据原生的数据治理( 三 ) 互联网|handle|发展研究中心|数

神州信息已经将这种动态模型模型整合方法用于金融机构数字化转型的数据整合过程，效果非常显著。但同时因为计算量指数级增加，需要更强大的计算能力和更准确的机器学习算法。
2、基于DATA POINT的数据空间产品
基于欧盟DPM理念和DAMA数据管理，结合中国金融监管的实际，提出适用中国金融监管的数据空间方法论。数据空间由数据点构成，一个数据点（Data Point）是某个监管报告所需的数据元素，具有同样含义的数据元素会共享一个数据点。基于这样的设计，会统一不同监管框架、监管报告中的数据语义，确保监管报告数据的一致性和协调性。

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利用基于动态演变机制的机器学习算法，为互联网银行和银行互金业务提供了更加准确、及时的多态数据应用机制。
以银行为例，一般银行要面临40多种不同的监管报送要求，有人民银行的、有银保监会的、有国家外管局的等等，不同的监管报送之间可以通过维度划分、度量划分来实现自动组合，同时用语义分词和机器学习方法来自动对监管报送制度进行数据点拆分。从多层次多维度来执行数据加工、计算和查询。
3、“飞流、银河”神州信息数据管理工具全家桶

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基于DAMA数据管理数据周期管理理念，结合先进企业的数据模型管控经验，自主研发了“飞流”国产化数据建模工具、“银河”数据资产运营平台，再配合数据管控平台、数据服务平台、数据分析平台实现数据的设计、创建、存储和使用。

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“飞流”数据建模工具，包括数据模型设计、正向工程、逆向工程、版本控制和多人协作等功能，同时和数据管控平台的元数据、数据标准管理、数据字典等功能打通。
“银河”数据资产运营平台，包括数据资产盘点、运营、数据资产的分析和服务，管控平台是对业务数据的结构管理。而数据资产平台则是对业务数据的内容进行管理和服务。
数据服务平台是基于ESB技术的数据层面的总线，提供了API配置、API查询和熔断等功能。“银河”数据资产运营平台上盘点和选择的数据资产可以直接发布到数据服务平台或者数据分析平台上，实现资产可盘、资产可管、资产可用等目标。
4、政府基于数据原生的数据治理案例
再介绍一个跟政府相关的数据治理实施的案例。它从数据交换共享平台到原始的数据资源池，再到数据加工中心，通过数据加工中心对外提供数据分析和各种门户的使用，可以实现多维的数据服务。它真正的核心是在中间的数据加工中心，是一个基于某一政府保税区的数据整合。
最后，“行路难，行路难，多歧路”，这是每个数据治理人面临的问题，需要每个数据治理人不断努力，但愿神州信息在数据治理方面的实践经验能够对大家有启发，谢谢大家！
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