产业|徐匡迪院士之问揭开当下中国人工智能虚伪的面纱

“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”五一前上海召开院士沙龙活动，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为“徐匡迪之问”。这一对当下中国人工智能直击核心的提问，不但表明了当下中国人工智能发展的短板，同时也揭去了披在当下所谓“人工智能”算法外表华丽的面纱。“我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。”4月28日超声大数据与人工智能应用与推广大会，东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人表示，“徐匡迪之问”直击我国人工智能发展的核心关键问题，“如果这种情况不改变，我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果”。人工智能是计算机技术发展到高级阶段，融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。是当下所有信息技术所不能达到的高级应用。其最为核心的技术便是人工智能算法。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。其技术绝不是一般公司能够轻轻松松实现的。当下国际社会公认的人工智能研发顶尖公司，如Google和IBM等投入了海量资源，动用了顶尖的数学科学家、计算机专家，能实现了计算机程序的一定程度智能化，但距离真正的AI仍然相差很远。进入2018年，中国人工智能产业“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，一下子出现了无数人工智能研发公司，并都号称到得了显著技术进步。比如基于人工智能的医学图像识别系统，对于某个疾病的识别率高达95%以上，远远高于人工判读。中国人工智能真实如此繁荣吗？
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中国人工智能产业界研发现状某业内人士有幸了解过国内某大型互联网企业制作的人工智能应用。其定位于利用AI程序判读CT图像，利用算法实现对病灶的判读，提高医生的效率并降低负担。当问到其核心的人工智能算法的时候，企业倒也是直言不讳，其核心技术是使用了国际上开源的人工智能算法。在被引入后进行针对特定目的进行了二次开发，并最后整体打包成为一套完整的人工智能应用。正是因为使用了开源的人工智能算法，才出现了许多应用明显能力不足的情况。
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比如其无法提供一套大一统的应用。公司一共向我们介绍了大约六种疾病的诊断应用。不同的疾病需要使用对应的AI程序才可以得出相对准确的结果。如果将A疾病的算法使用到B疾病上，完全无法正常工作。就我浅薄的理解，真正人工智能的算法并不应当如此。它应当是一套通用的算法，既可以用于A疾病的诊断，同样也可以用于B疾病。我们需要做的是提供大量疾病案例供AI学习训练，随着训练样本数量的增加，会使人工智能模型被训练的越来越准确。但是这种一个疾病一个AI的方式还是头一次听说。好比一个医生只能看男性长胡子的感冒患者，如果是个不没长胡子的男患者，只能去隔壁就医了。浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授清清楚楚说明白了这个问题。因为公司使用的都是开源算法。开源人工智能算法能力是不足的，根本无法实现预期的能力。人工智能算法堪称信息行业的核武器。如此威力庞大的算法怎么样可会在网上被开源出来？可以认为开源的人工智能算法相当于玩具水平的东西。想借助这种低水平的算法，来实现真正的人工智能应用怎么可能实现呢？