|为什么我劝90%的人不要转行数据分析？数据岗真没你想的那么香( 二 )

其次，现在网络上可以学习数据分析的资源太多了，不过学习资料这东西，在精不在多，只要找准1-2个你觉得不错的课程去学，坚持学下去，肯定会有所收获。

2、在工作中，刻意练习自己的数据思维，多使用数据分析工具，孰能生巧

数据思维不是你上了几节课，在头条知乎看了几篇自媒体文就能学会的，这需要你在日常工作和生活中不断进行刻意的练习，只有才能让自己拥有数据分析的意识。
至于工具，老李我始终认为思维和工具是相辅相成的，思维>工具，你所使用的工具是根据处理的量级以及你要达到的目的选择的，什么意思呢？也就是说如果你的工作中，遇到的数据量不那么大的话，就没必要去学Python和R这些，把Excel学精就不错了。等到之后处理数据的量级大了，再去学Python和FineBI这些数据分析工具来辅助。

3、让自己通过数据分析后的结论有价值地输出，能够真正辅助自己职业发展。

上面说了那么多，练了思维学了工具，要是最终没有输出有价值的结论都是白搭。这里我就不赘述了，想看的话，可以参考我以往的这篇文章。
写给数据小白：怎么让你的分析结论超出预期，不再是废纸一堆

最后数据分析不仅是一种职业，更是当代职场人一种必备的技能，往大了说，人人都应该是数据分析师。说扎心点，在如今内卷严重的职场，不学点硬技能傍身，怎么体现出你的价值？
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我是“数据分析不是个事儿” ，常年分享数据分析干货，不定期分享好用的职场技能工具，对数据分析感兴趣的话，可以点个关注。