蚂蚁集团等投资“瑞莱智慧”超3亿元A轮融资,公司跻身“准独角兽”|钛媒体独家( 二 )


田天此前一直从事贝叶斯深度学习、鲁棒机器学习、可解释机器学习等方向的研究 , 能够解决传统以深度神经网络为代表的AI技术在落地应用过程中存在的不可解释、功能不鲁棒、泛化能力差、难以适应不确定性场景以及安全隐患频发等诸多问题 。
那个时候他开始思考 , 是否可以通过创业的方式搭上这个机遇 , 通过发挥第三代AI算法优势 , 推动AI技术与高价值、高复杂场景的结合 , 帮助用户获取此前受制于技术瓶颈而未产生的全新业务价值 。
所以 , 他找到了配合多年的导师朱军教授 , 双方一拍即合 , 与清华大学AI研究院院长张钹、清华同学校友等9位清华大学AI博士共同创立这家公司 。
实际上 , 从首次宣布完成天使轮融资至今仅过去两年多 , “火速”完成了四轮融资 , 蚂蚁集团、中科创星、百度风投等知名机构/公司都已入局 。
田天对钛媒体App表示 , 之所以会呈现如此快的融资速度 , 一是投资人非常看好瑞莱智慧RealAI目前定位的「安全AI」方向 , 这不仅仅是对已有AI应用的简单补充 , 而是AI能力的全面升级;二是公司发展节奏很快 , 需要融资实现规模化扩张 , 包括团队人员扩充、产品迭代以及商业化进程;三是研发投入的持续增长 , 需要更多的资金支持 。
田天强调 , 与刚创立的时候相比 , 公司的客户数量、项目规模都有明显的提升 , 相应的融资肯定也会更加频繁 , 规模也会越来越大 。
产品布局、商业生态发展均已明确
如今 , 瑞莱智慧RealAI在团队建设、业务布局、客户合作以及商业生态层面有了更为清晰的发展目标 。
在产品布局上 , 田天表示 , 瑞莱智慧RealAI正瞄准安全AI基础设施建设 , 主要围绕算法安全、数据安全、应用安全等三方面进行落地 , 目前已推出业内首个针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品人工智能安全平台RealSafe、RealBox机器学习建模平台、DeepReal深度伪造内容检测平台、数据安全共享基础平台隐私保护计算平台RealSecure等多款创新产品 , 并提供模型安全性测评及防御加固的端到端解决方案 。 产品能力之上 , 在上层再去打造贴合行业需求、效果更优的行业解决方案 , 去赋能更高价值的关键业务场景 。
蚂蚁集团等投资“瑞莱智慧”超3亿元A轮融资,公司跻身“准独角兽”|钛媒体独家
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瑞莱智慧RealAI技术和产品全景图(来源:受访者提供)
其中 , RealSafe是全球首个针对AI系统的安全检测和防御升级产品 , 已经于去年底完成升级 。
“我们积累了大量的案例 , 不管是针对算法本身 , 还是针对一些已经广泛落地的AI产品 , 我们从中切切实实发现了大量潜在的安全隐患 。 ”田天表示 ,
“升级部分 , 一方面功能上将覆盖更全面的漏洞检测与防御 , 包括数据投毒、算法后门等 , 另一方面也将结合目标检测、人脸比对等实际场景打造解决方案用于落地 。 ”
而瑞莱智慧RealAI研发出的DeepReal深度伪造内容检测平台 , 则是基于第三代AI技术 , 能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题 , 快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别 。 针对深度伪造技术的防范 , 瑞莱智慧RealAI目前已与工信部、公安部、国家互联网应急中心、工信安全中心、中国信通院、公安三所等多家机构展开深入的项目合作 。
蚂蚁集团等投资“瑞莱智慧”超3亿元A轮融资,公司跻身“准独角兽”|钛媒体独家】值得一提的是 , 在数据方面 , 瑞莱智慧基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造了数据安全共享基础平台隐私保护计算平台RealSecure 。 区别于市场上众多的隐私计算产品 , 瑞莱智慧在底层原理和技术架构层面开展了大量工作 , 主要聚焦于三点:自主研发联邦AI编译器实现了机器学习和分布式联邦学习生态的统一;持续优化高效加密算法使性能较业内平均水平提升数十倍;提供全方位的安全评估验证能力 , 可细粒度展示执行流图 , 并将协议与实现解耦合 。