阿里云数据|对话阿里云数据中台王赛:被企业需要,是行业混战中唯一生存法则( 二 )


Dataphin的存在,就很巧妙地解决了这个问题。
由于自带统一数据接口服务,与之前数禾科技自研数据平台面向线上业务提供数据接口又长、又复杂的链路不同,自带多种数据开发集成通道的Dataphin能够将数据输入输出链路布置得通畅迅速,带来了基于数据中台统一模型、统一数据服务构建智能风控模型,效果也立竿见影,以其中的中介模拟功能为例,对申请用户进行疑似金融中介监测,准确率可达80%以上。
阿里云数据|对话阿里云数据中台王赛:被企业需要,是行业混战中唯一生存法则
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据王赛介绍,目前阿里数据中台已经在云上全面输出,而中台+云计算在商业的底层逻辑上是相通的:降低复用成本。可以预见的是,未来的中台角逐点已经发生偏移,即谁能提供更好的服务组合,谁就构筑了核心护城河。
二、“趋势”+“效益”+“创新”
在和王赛的交流过程中,让我记忆深刻的是他一直在强调趋势、效益、创新。
和想象中所不一样的是,王赛并没有泛泛而谈,而是有条不紊地植根于工作和生活场景。以趋势为例,王赛先和我讲解了有关碳中和、数字化升级的宏观背景,然后以Quick BI这款产品为例,“如果你关注招聘的话,你会明显地感知到,BI分析师这个岗位正在慢慢消失,背后的原因很简单,工具智能的升级正在慢慢取代人工,变得普惠化。”
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关于效益+创新,王赛则以在云上的软件SaaS化部署举例,“你能明显观察到,过去我们软件版本的迭代速度和周期,要远远快于线下部署,基本上我们每两周就会迭代一次自己的产品,这在过去的项目制中是很难想象的。”与此同时,据王赛介绍,在阿里内部,其实还设有客户成功经理岗位,这一最早源于Salesforce内部的先进经验,也被阿里内部所消化、实践。
“一般来说,客户在真正选择你之前,会将你提供的服务和他当下所需做匹配性的评估,如果你能提供到,客户未来所需要的,或者可能将面临的,那你就领先一步。”这是王赛所总结的阿里中台经验,但这往往很难,所以一些特殊的岗位设置,和必要的产品体系,就变得弥足珍贵。
这一点,在麦当劳客户场景上就有所体现。
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截至今年5月,Quick Audience部署方案已经通过4轮测试。“因为还处于尝试阶段,且餐饮行业具有特殊性,现阶段并不适合用一个绝对数值来衡量这个方案的价值,我觉得这次与阿里云数据中台的合作,更像是为我们后期朝这方面的进一步动作,制定了一个标准。让我们能够明确地知道,当成本在这个范围区间内,那就是一个可接受的数值。”麦当劳中国数字化业务副总裁文迪如是说。
三、“我最近在思考的”
数字化时代,商业活动更加强调“以客户为中心”。
在一切都变得越来越难以确定的情况下,客户需求相对而言是企业更抓得住的东西。但我们往往会忽略的是,中台本身属于To B圈,并不性感,当下仍属于利基市场(新眸注:利基市场是指具有相似兴趣或需求的一小群顾客所占的市场空间),是一个长期且持续演进的过程。
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技术循环曲线
Gartner曾在90年代总结了一套“技术循环曲线”,在该模型中,一项新技术所需要经历的周期大致有5个阶段:诞生的促动期、过高期望的峰值、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、实质的生产期,就目前来看,绝大多数玩家仍处于第四阶段,距离第5阶段仍有一定距离。