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近十年来，软件开发人员一直是最具挑战性的工作之一，软件开发人员短缺将也在加剧。最新数据显示，到2025年，软件开发人员缺口将达到35% 。分析人士预测，到2022年底，多达90%的组织将实现数字化，并部署机器人流程自动化(RPA) ，这一人才缺口将显著影响每个行业的运营工作、招聘流程和增长目标。
根据一项研究，聘用技术职位的人才比聘用其他职位的人才要多花50%的时间，平均需要66天才能聘用到合适的人选。 IT领导者必须弄清楚如何处理开发人员人才的挑战，以确保他们的智能自动化计划不会停滞或脱轨。
人才缺乏提升自动化需求
技术的不断发展，通常会导致对软件开发人员的需求增加，但目前没有足够的人才跟上这么高速的需求步伐。学习编程类似于学习新的语言，其难度不言而喻。软件开发人员短缺对企业产生了相当大的影响——导致超负荷的工作、创新受阻以及跟不上竞争对手的步伐。
此外，建设智能化项目需要时间，通常是几个月到一年多。虽然它因工作流和业务流程的复杂性而异，但在实现后构建和监控所需的时间可能会消耗人才资源。当有80个机器人持续运行时，至少在最初的一段时间，可能需要45人管理它们。

但如果可以在企业中添加代码，就像在PPT上添加一张图片那样又快又简单，那会怎么样呢？如果将这一过程做到自动化？RPA（机器人流程自动化）应运而生，其自动化能力可以适用于几乎所有领域。
自主的自动化
更进一步，实现自我修复自动化（自主化）。一旦创建了自动化，就可以持续地监视它，以查看它是如何与流程智能一起工作的。如果它不能很好地工作，可以创建警报，采取行动并触发另一个自动化来修复损坏的自动化。

最终，将实现能够自我修复的自动化。自我修复的解决方案可以创造一个循环，在这个循环中，开发人员不再被委派给繁琐而平凡的任务，而有更多的时间利用他们的创造力，在公司内部发现新的创新机会。从而也缓解企业对开发人员的需求压力。
未来需要新策略
数字转型一直专注于使业务方面的流程更容易。 IT专业人员已经被用来管理新的、复杂的技术并保持它们的运行。
为了在满足创新需求的同时解决开发人员短缺问题，需要转向低代码和无代码(LCNC：Low Code/No Code)平台，使商业用户更容易成为通用开发人员，并被授权快速设计、培训和部署智能自动化平台的技能。
据Gartner估计，到2024年， 75%的大型企业将拥有四个或更多用于IT应用程序开发和通用开发的低代码开发工具。
LCNC平台的一个发展领域是将内容智能技能添加到RPA中。内容智能技能被添加到其他自动化平台，使其能够理解、提取和分类内容，而不需要机器学习专家。
例如，应付账款分析师可以添加预先训练过的发票处理技能，使机器人能够阅读和理解发票中的字段。此外，不同文档类型的预培训技能现在很容易从数字市场获得，可以在几天或几个月内培训和部署。

知识型员工可以更多地接触LCNC平台，从文档中获取见解，提高生产率和运营效率。为了说明这个概念，我们可以想象一个办公室职员，他每天从一个文档或系统复制粘贴到另一个文档或系统，或者在屏幕上点击同一区域几十次，甚至数百次。复制和粘贴是一种重复的、平凡的例行工作，很容易出错。利用LCNC平台，他可以轻松为自己创建一个自动化流程。不仅解放了他的时间去做更有价值的事情，同时会降低犯错的可能性。