算法|人工智能空战对抗赛开启，谁是最终赢家？人类|引泉道|数据|母体|黑客帝

“愚蠢的人类，我，智能空战AI又回来了！去年的空战对抗赛中，我的大哥AI-1.0大意了，没有闪，被你们欺负了，今年换我来和你们较量！经过一年的潜心修炼，我已升级为AI-2.0，实力早已非往日可比，特来找光电er们讨教几招。现在你们可以在光电所第二届人工智能空战对抗赛中和我过招了，你们还敢应战吗？”
10月14日，航空工业光电所在全所推出第二届人工智能空战对抗赛。比赛使用空战仿真对抗环境AirCombatSim（包含座舱、视景、主控态势以及“智能空战对手”）作为比赛平台，在这场比赛里，不仅能体验空战对抗、对战AI对手，还能熟悉作战任务系统和智能空战对抗系统，采集对抗数据，提升系统能力。比赛以3人队伍为基本单位进行，包含“1V1”人-人对抗、“1V1”人-机对抗、“2V2”协同对抗及近距格斗三个阶段比赛。
什么是人工智能空战
随着飞机平台、传感器、武器等技术的发展，空战中飞行员所获取的信息维度、需要作出的决策准确度、载机控制难度都发生了突飞猛进的增长，然而飞行员是存在生理瓶颈的，无法长时间快速准确处理海量战场信息并作出最优战术决策。随着近几年人工智能技术的大力发展，尤其是2016年谷歌AlphaDog在围棋比赛中打败李世石，充分展现了人工智能技术快速处理态势信息并作出准确决策的能力。人工智能空战就是将人工智能技术应用于空战对抗，将大大提升态势感知和准确决策能力，人工智能空战已经成为当下一个十分时髦的话题。

文章插图
国外人工智能空战的发展
美国2016年研制了Alpha智能空战系统，系统具备自学习、自演进功能，并打败了美国空军战斗经理Geno，他称赞Alpha是“他见过的最积极，反应最灵敏，最具攻击性与最可靠的AI”。
2020年8月，由DARPA组织进行了空战演进项目的AlphaDogfight比赛，演练近距模拟空战AI算法，最终苍鹭公司击败洛马公司获得冠军，并在人机对抗中5比0击败F-16飞行员。

文章插图
人工智能空战和游戏有什么区别
现在的人工智能空战比赛其实也可以看作是一种“游戏”，但它与普通游戏仍存在很大的区别。人工智能算法与数据、训练环境是紧密相关的，人工智能空战对抗所采用的环境在各模块都具备复杂的仿真建模，尽可能地模拟真实飞机平台和对抗环境，这些模型的耦合也为算法开发、环境建设带来了很大的难度，除此之外，对抗过程中还需考虑真实空战的各方面约束。可以说，人工智能空战对抗比赛是在尽可能的模拟真实空战并以此为基础开发和应用空战中的人工智能算法。

文章插图
人工智能空战对航空科技未来的影响
通过人工智能空战的发展，可以实现对有人机飞行员的辅助，以减轻飞行员空战过程中的信息处理和决策负担，也可实现无人机的自主作战。面对人工智能技术与空战对抗的结合，对作战飞机的传感器、作战任务系统、武器等都提出了更高的要求，并且也会带来更大的发展，“智能”将是未来空战系统的重要特征之一。

文章插图
国内人工智能发展现状
【算法|人工智能空战对抗赛开启，谁是最终赢家？】近几年，国内在人工智能空战方面也开展了大量的研究工作。最为突出和备受关注的是2018年和2021年中国国际航空航天博览会上航空工业的“智能与协同”展台。展台以智能博弈算法为基础，展示了自主对抗过程，根据作战需求、环境、平台状态进行智能决策，实现了“有人飞机无人化”。