动画|4K修复经典动画 火山引擎的"醉翁之意"在哪?( 二 )


影片常见的信息损耗就是噪点和划痕,其来源方式也各不相同 。
一方面,胶片存放过程中会有物理损耗,这会带来噪点;一方面,转录到磁带过程中也可能增加新噪点和划痕 。
对于这些瑕疵,火山引擎结合了传统信号处理和机器学习算法,让修复更为高效 。
老胶片的第一道工序是物理修复 。即使经过物理修复,胶片上的划痕依然会对画面有损伤 。传统人工修复能够保证质量,但是成本极高,速度也很慢 。
火山方案采用算法+人工两道工序 。算法能够对 95% 的瑕疵进行修改,对艺术效果或者视频内容的困难部分,则通过人工来进行判断 。
动画|4K修复经典动画 火山引擎的"醉翁之意"在哪?
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分辨率升到 4K 之后,原有的画质一定会信息量不够 。比如细节不足,帧数偏少而不够流畅,暗景画面模糊 。
火山引擎的「智能超分」和「智能插帧」功能在提升画面质感上可以发挥所长 。
人工修复中,如果遇到油污、划痕、变形等问题,修复师可能一天只能修 24 帧,也就是一秒 。
如果是夜戏、烟雾戏等模糊的画面,画面信息本身不足,修复困难极大 。用深度学习,能够根据已有图像建模,做到「修旧如旧」 。
像《葫芦兄弟》,人物近景是剪纸风格,远景是水墨笔触 。算法可以智能分辨不同的风格来进行处理,提升前景的清晰度的同时,又能保留远景的朦胧感 。
应用端打磨技术
「智能超分」、「智能插帧」属于标准化功能,已封装成可调用的产品,向企业客户开放 。
除此之外,西瓜视频也提供了内测,个人账号可以在「视频剪辑」菜单中点击体验 。
修复中也会遇到新问题 。比如,在老影片扫描转数字化的过程中,由于采样算法欠佳,导致画面中的线条出现锯齿 。
由于这个问题是数字化扫描阶段带来的,常见算法和修复工具不能很好地处理,火山引擎就针对这种场景单独设计了算法 。
动画|4K修复经典动画 火山引擎的"醉翁之意"在哪?
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这种处理问题的能力,与火山引擎对抖音、西瓜视频进行技术支持的历练有关 。
在视频云产品负责人 Keith 看来,视频技术中台的最大优势,就是与生俱来的视频播放经验 。简单说,就是「同一套人马做 to B 和 to C」 。这让技术团队对 C 端的需求更敏感 。
经过疫情催化,音视频企业级服务的市场更加成熟 。
企业级服务商中,除了腾讯、阿里云这样的老牌互联网大厂之外,声网这样专注音视频实时互动的技术商得到更多关注 。
在此背景下,火山引擎在 C 端的历练,成为了独特的服务能力 。
比如,在打磨播放体验时,团队意识到播放第一帧「滑顺感」的重要性,于是率先开发了「零首帧」技术 。
首帧即是视频播放的第一帧 。当你被一个视频封面吸引,点击播放到首帧渲染出来的耗时小于 200ms 时,基本就没有延时和卡顿感 。
视频云团队在这个指标上的追求是小于 100ms 。
人类无感的 100ms 的背后,技术程序上需要完成「页面创建」、「网络连接」、「视频解码」、「播放器策略建立」四个环节 。
技术团队针对每一个环节都做了技术优化,才实现了播放体验上的「零首帧」 。
这项技术已经运用在客户服务上 。
火山引擎与足球社区 App「懂球帝」共同建立了视频云解决方案,帮助「懂球帝」解决了播放中首屏卡顿的问题 。球迷在浏览 App 中的视频时,首帧时间降低 30% 以上 。