云数据|国防科技大学王意洁教授团队云际存储算法上线算法|国防科技大学|ieee

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近年来，云数据中心在可靠性和容灾性等方面的优势使其成为高校和企业的首要选择。但是，广泛采用的高冗余存储等策略导致云服务的可扩展性和成本结构亟待优化。
为了进一步提升云数据中心的可靠性与安全性，提升存储管理的弹性和性价比，头歌与国防科技大学并行与分布处理重点实验室的云际团队合作，研发了基于纠删码的云际容灾存储系统。

该系统基于王意洁教授团队提出的云际容灾存储算法，实现了云存储系统的高容灾特性和高性价比，并保持了优秀的数据读、写、修复效率。
云际计算与云际容灾存储
云际计算（JointCloud）是国家科技部资助的前沿基础类重点研发计划项目，由王怀民院士带领项目团队在国际上首次提出[1
。云际计算是以云服务提供者之间开放协作为基础，通过多方云资源深度融合，方便开发者通过“软件定义”方式定制云服务，创造云价值，实现“服务无边界、云间有协作、资源易共享、价值可转换”的新一代云计算模式。基于这套框架，用户能够便捷地构建并使用跨云存储服务——云际存储服务。

随着云数据中心的普及，云数据中心的可靠性得到业界高度认可，但一些突发的故障（或云故障）仍然存在。例如，仅亚马逊一家公司在2019年内就发生了至少3次。这些故障往往会导致用户数据长时间不可用甚至永久丢失，使个人和企业承受巨大损失。

受外界不可控因素的影响，云数据中心故障发生的原因呈现多样化特征，包括：地震、爆炸、施工挖断光缆以及机房断电等，这使得云数据中心故障难以避免。因此，十分有必要采用一定的数据冗余技术将重要数据存放到多个云数据中心中，即进行云际容灾存储。
二、头歌云际存储情况
头歌向用户提供了丰富的在线教学服务，包括面向软件和计算机实践教学全周期的教学工具、实验实训镜像环境、考试系统、工程教育专业认证系统等。随着头歌平台功能扩展和用户存储规模的不断扩大，系统对数据存储的可靠性、可扩展性、高性价比提出了更高的要求。

此外，平台面向不同专业课程推出了覆盖200多个技术方向的10万多个实践教学案例，支持数百种课程的教学、实验、实训和科研活动，过程中积累了大量的用户行为日志数据、学生代码仓库文件等，为确保用户数据的安全，需要在不同区域云数据中心中进行备份。