毫米波雷达|马斯克启用激光雷达,但这次却要摸着中国车企过河了
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自动驾驶的感知路线正在不可避免的迎来激光雷达时代。
近日,在美国的佛罗里达州,一辆Model Y工程测试车,头顶Luminar激光雷达测试,被路人拍到,引起争议。一时间,坚持走纯视觉路线,不要雷达,长期鄙视激光雷达的马斯克与特斯拉再次“火”到出圈。
然而热闹归热闹,众说纷纭背后,坚持不要雷达的特斯拉,也开始测试激光雷达,充分显示了一个事实——自动驾驶的感知路线正在不可避免的迎来激光雷达时代。率先开辟激光雷达道路的车企,无疑在这一波竞争中走到了前列。
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纯视觉路线,其实不像听起来那么不靠谱
长期以来,激光雷达以其价格高昂,虽然精度高,但高成本使其无法量产上车而出名。也正是因为这样的原因,为了抢先推动自动驾驶上路,特斯拉一直以来都抵制激光雷达上车,并以摄像头+毫米波雷达+强决策算法相结合,打造出低成本就能与激光雷达匹敌的自动驾驶感知能力。
虽然特斯拉自己标榜自身的低成本高感知技术成功实现。但从去年以来的一系列事故,却让特斯拉的低成本感知路线屡屡受挫,这让马斯克也不得不为陷入危机的自动驾驶寻找新的出路。
就在4月份,马斯克终于为焦头烂额的自动驾驶方案寻找到了新路线,一句“Pure vision, no radar”,让纯视觉路线全面进入实践阶段。也引发了行业的全面热议。
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然而马斯克使用纯视觉路线的思路其实不难理解。在激光雷达成本过高,无法上车的基本前提下。当前的自动驾驶感知器件主要是摄像头和毫米波雷达。而民用级别的毫米波雷达,普遍存在信噪比低、识别率低的问题。
通俗来说就是毫米波雷达扫过去之后,虽然能够发现各类障碍物,但却很难识别哪些是道路上需要躲避的人和车辆,哪些是路边不影响开车的路标,甚至哪些是可以直接开过去的井盖。
这就导致了以毫米波雷达做决策依据时,会有大量不需要规避的“噪音”信号,被当做障碍物保存下来,使得自动驾驶汽车像神经质一样,遇到井盖也会急踩刹车。
为了解决这个自动假设“神经质”的问题,包括特斯拉在内的主流自动驾驶算法,在融合摄像头和毫米波雷达的信息做决策时,往往在优先级上选择相信摄像头的判断,优先根据摄像头的结果做决策,采取行动。在这样的算法方案下,毫米波雷达的感知效应其实基本没有发挥出来。
既然雷达的作用基本无法发挥,那么拿掉雷达,装更多的摄像头,把摄像头的功能做的更加强大的纯视觉路线,无疑是一个非常合理的发展方向。
然而,这样的纯视觉路线却有一个前提,那就是识别率更强大的雷达无法使用,只能依赖强化摄像头提升感知。
一旦感知能力远强于毫米波雷达的激光雷达能够以合理的成本上车,一切就会变得完全不同。
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激光雷达:改变形势的关键牌
就在马斯克发表“谁用激光雷达谁就是傻子”言论的2019年,车用激光雷达还是一种非常昂贵的部件。类型以机械式为主,价格动辄20000美元,几乎快赶上半辆车的价钱。任何一辆量产车型装载这样的配件,无疑都会极大的拉低商业价值。对急于快速树立高科技形象并对盈利有要求的特斯拉来说,这样的技术路线,必然不适合自己的发展方向。然而,技术的进步常常超越人类的预期。到2021年,固态、半固态激光雷达技术迅速发展,激光雷达成本迅速降低。
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