视觉|以自主算法平台为核心，工业AI服务商「中科迪宏」提供3C及新能源AI视觉解决方案三通一达|光子|双11|通达系|极

智能化已成为席卷全球制造业的浪潮。随着消费升级和中国制造的品质要求进一步提升，在很多产品的检测、包装及组装环节依然需要大量人工参与，行业智能化亟待升级。
合肥中科迪宏自动化有限公司由中科院孵化，并于2017年逐步实现产业化。中科迪宏是一家专注于深度学习算法平台及智能装备研发的工业AI服务商：提供工业AI视觉检测和工业大数据挖掘整体解决方案。核心团队来自中科院及中科大，公司拥有尖端的AI技术人才队伍和优秀的工业精益专家团队。中科迪宏致力于将现代化的人工智能技术融入智能制造，为3C、5G、半导体、新能源、装配、家电、汽车等行业，提供深度学习开发平台、AI-视觉检测设备、AI-MES、AI-决策等智能化升级装备和无人化解决方案。
该公司曾于2019年6月获得获得涌铧投资领投的千万元人民币的Pre A轮投资，又于2020年7月、12月获数千万美元级A及A+轮投资。
根据中国信通院统计调查与预测，2020 年，国内工业互联网总体规模约为 3.1 万亿元左右，到 2025 年将达到 9.4 万亿元，复合增速维持在25%以上。
在中科迪宏CEO令狐彬博士看来，行业内共有从算法、装备、整线三个角度切入的玩家。从软件、算法角度切入的有阿丘科技等公司；从量测角度切入的有天准科技等企业，还有先导智能一类具备整体产线生产能力的企业。
基于机器视觉+深度学习算法平台，中科迪宏的产品主要用于检测3C领域的手机精密件、连接件、结构件、注塑件等领域、高端医疗监护仪无人化功能验证测试（N –FVT），以及新能源领域的AI视觉检测与智能反馈等产品。
令狐彬博士告诉36氪，精密小件检测的难点在于其产品形态复杂，视觉检测准确度难度高；产品迭代周期短，数量大，同时加大对检测算法平台迭代速度和产品稳定性的要求；与此同时小批量、多批次、柔性生产是产业趋势，智能检测装备需要满足客户日益提高的检测需求。
在发展路线上，中科迪宏从行业工程化解决方案开始，逐步形成了工业AI的标准化算法平台。
中科迪宏将于10月16日在合肥发布其工业AI平台：TimesAI深度学习开发平台。该平台构建了2D/3D视觉算法库、深度学习自训练平台、工业产品缺陷库、工业机器人通讯库，高精度实现产品外观缺陷检测、缺陷数据细分类与实时反馈。
令狐彬博士表示：中科迪宏截止到目前的检测产品数量达十几亿级别，为其类脑深度学习模型积累了大量的工业数据，同时其产品支持持续学习，能够在10分钟-60分钟时间内，完成对算法模型的升级，满足3C及新能源等行业产品种类多、迭代快特性下的检测需求。
中科迪宏的工业AI产品及服务已经在立讯精密、领益智造、捷普、格力等诸多高端制造业企业中展开。
【视觉|以自主算法平台为核心，工业AI服务商「中科迪宏」提供3C及新能源AI视觉解决方案】中科迪宏是中科院合肥物质科学研究院重点孵化的人工智能企业，公司核心团队源于中科院及中科大。CEO 令狐彬博士曾任中科院特种机器人研究室副主任等职务。公司目前有100多名员工，其中算法工程师占比达70%以上。